大型科技公司押注,新一波更小、更精确的人工智能模型将更有效地满足法律、金融和医疗保健等行业的企业需求。
雅普·阿里恩斯 | NurPhoto 来自 Getty Images
伦敦——越来越多的金融服务公司都在宣传人工智能在提高生产力和整体运营效率方面的优势。
英国银行业巨头生成人工智能负责人爱德华·J·阿赫特纳 (Edward J Achtner) 表示,尽管做出了大胆的声明,但许多公司未能产生切实的成果 汇丰银行。
Achtner 在 CogX 全球领导力峰会的一个小组上表示:“坦白说,成功的案例有很多。”风险投资基金咨询公司。
本周早些时候在伦敦皇家阿尔伯特音乐厅举行的活动中,阿赫特纳对与会者表示:“我们必须非常冷静地对待我们选择做什么以及选择在哪里做。”
Achtner 概述了这家拥有 150 年历史的贷款机构自 ChatGPT(流行的人工智能聊天机器人)以来如何拥抱人工智能。 微软– 支持的初创公司 OpenAI – 于 2022 年 11 月突然出现。
这位汇丰银行人工智能负责人表示,该银行在其业务线和职能中拥有超过 550 个与人工智能相关的用例,从使用机器学习工具打击洗钱和欺诈,到使用更新的生成式人工智能系统支持知识工作者。
他举的一个例子是汇丰银行与互联网搜索巨头建立的合作伙伴关系 谷歌 关于使用人工智能技术反洗钱和减少欺诈。他说,这种合作已经持续了好几年。该银行最近还更深入地涉足 genAI 技术。
阿赫特纳说:“当谈到生成人工智能时,我们确实需要将其与其他类型的人工智能明确区分开来。” “我们确实以非常不同的方式处理与生成相关的潜在风险,因为虽然它代表了令人难以置信的潜在机会和生产力收益,但它也代表了不同类型的风险。”
阿赫特纳发表此番言论之际,金融服务行业的其他人士——尤其是初创公司的领导者——也对他们看到的人工智能投资所带来的整体效率提升和成本降低水平做出了大胆的声明。
先买后付公司 Klarna 表示,它一直在利用人工智能来弥补因员工离开公司而导致劳动力减少而造成的生产力损失。
首席执行官 Sebastian Siemiatkowski 在 8 月份表示,该公司正在实施全公司范围内的招聘冻结,并在人工智能的帮助下将员工总数从 5,000 人削减至 3,800 人,员工人数减少了约 24%。他希望将 Klarna 的员工人数进一步减少至 2,000 人,但没有具体说明实现这一目标的时间。
克拉纳的老板表示,在人工智能有可能对就业和社会产生“巨大影响”的背景下,该公司正在减少总体员工人数。
他当时在接受英国广播公司采访时表示:“我认为政客们今天已经应该考虑是否还有其他可能有效的替代方案来支持人们。”西米亚特科夫斯基表示,如果说人工智能的颠覆性影响会被人工智能创造的新就业机会所抵消,那就“太简单化了”。
NV Ltd 是一家总部位于伦敦的公司,为风险投资和私募股权公司的高管提供咨询服务,该公司的 Oestmann 直接谈到了 Klarna 的行动,称有关人工智能驱动的劳动力裁员的头条新闻“没有帮助”。
她表示,克拉纳可能看到人工智能“使他们成为一家更有价值的公司”,因此将这项技术纳入了裁员计划的一部分。
Klarna 发言人告诉 CNBC,Klarna 从人工智能中看到的结果“非常真实”。该发言人补充道:“我们公布这些结果是因为我们希望诚实、透明地了解 genAI 对当今企业现实世界的影响。”
“归根结底,”奥斯特曼补充道,只要人们“接受适当的培训”,银行和其他金融服务公司能够在新的人工智能时代“重塑”自己,“这只会帮助我们发展。”她建议金融公司“在所做的一切事情中不断学习”。
“确保你正在尝试这些工具,确保你将这作为你日常生活的一部分,确保你感到好奇,”她补充道。
劳埃德银行首席数据和分析官 Boteju 指出了该银行认为人工智能的三个主要用例:自动化后台功能(如编码和工程文档)、“人机交互”使用(如对销售人员的提示)、以及人工智能对客户查询生成的响应。
Boteju 强调,劳埃德银行在向银行客户提供生成式人工智能工具方面“谨慎行事”。他补充说:“我们希望在真正开始扩展护栏之前就将护栏安装到位。”
Boteju 表示:“尤其是银行,使用人工智能和机器学习可能已经有 15 到 20 年了。”他表示,机器学习、智能自动化和聊天机器人是传统贷方“已经做了一段时间”的事情。
另一方面,劳埃德银行高管表示,生成式人工智能是一项更为新兴的技术。该银行越来越多地考虑如何扩展该技术——但通过“使用我们现有的框架和基础设施”,而不是大幅改变。
Boteju 和 Achtner 的评论与金融服务领域其他人工智能领导者此前的言论相符。 ING 首席分析官 Bahadir Yilmaz 上周在接受 CNBC 采访时表示,人工智能不太可能像 Klarna 等公司在公开信息中暗示的那样具有颠覆性。
“我们看到了与他们相同的潜力,”伊尔马兹在伦敦接受采访时说。 “只是沟通的语气有点不同。”他补充说,ING 主要在其全球联络中心和内部软件工程中使用人工智能。
Yilmaz 表示:“我们不需要被视为一家人工智能驱动的银行。”他补充说,在许多流程中,贷方甚至不需要人工智能来解决某些问题。 “这是一个非常强大的工具。它非常具有破坏性。但我们不一定非得说我们要把它作为所有食物的酱汁。”
瑞典在线支付公司 Trustly 首席执行官 Johan Tjarnberg 本周早些时候向 CNBC 表示,人工智能“实际上将成为支付领域最大的技术杠杆之一”。 但即便如此,他指出,该公司更多地关注“人工智能的基础知识”,而不是人工智能主导的客户服务等变革性变革。
Trustly 寻求通过 AI 改善客户体验的领域之一是订阅。该初创公司正在开发一种“智能收费机制”,旨在根据订阅平台用户的历史金融活动找出银行从订阅平台用户那里收取付款的最佳时间。
Tjarnberg 补充说,由于在其组织内实施人工智能,Trustly 的效率提高了近 5-10%。
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