OpenAI 应用程序图标与智能手机上的其他 AI 应用程序一起显示。
乔纳森·拉 | Nurphoto 来自 Getty Images
科技巨头正在转向核能来为能源密集型数据中心提供动力，这些数据中心需要训练和运行当今生成人工智能应用程序背后的大规模人工智能模型。
微软 和谷歌等公司同意从美国某些供应商购买核电，为其数据中心提供额外的在线能源容量。
本星期， 谷歌 表示将从小型模块化反应堆开发商 Kairos Power 购买电力，以帮助“推动人工智能的进步”。
谷歌能源和气候高级总监迈克尔·特雷尔(Michael Terrell)周一在与记者的电话会议上表示：“电网需要这些清洁、可靠的能源来支持这些技术的发展。”
“我们认为核能可以在帮助满足我们的需求方面发挥重要作用，并以一种全天候的方式帮助干净地满足我们的需求。”
谷歌表示，Kairos Power 的第一座核反应堆将于 2030 年投入运行，更多反应堆将在 2035 年投入运行。
这家科技巨头并不是唯一一家希望利用核能来实现其人工智能雄心的公司。上个月， 微软 与美国能源公司 Constellation 签署协议，恢复宾夕法尼亚州三哩岛核电站一座废弃的反应堆，该反应堆已休眠五年。
1979 年 3 月，三哩岛核电站发生了美国历史上最严重的核熔毁和辐射泄漏事故，当时阀门故障导致冷却剂流失，导致反应堆过热。
为什么他们转向核能
科技公司面临着寻找能源来为数据中心供电的压力——数据中心是现代云计算和人工智能应用背后的关键基础设施。
许多开发商从所谓的云“超大规模企业”（例如亚马逊、微软和谷歌）租用配备 GPU（图形处理单元）的服务器，这些服务器通常价格昂贵，无法完全拥有。
这些科技巨头受益于人们对 OpenAI 的 ChatGPT 等生成式 AI 应用程序的兴趣激增。但需求的增加也导致了意想不到的影响：能源需求量相应大幅增加。
国际能源署的一份研究报告显示，数据中心、人工智能和加密货币领域的全球电力消耗预计将从 2022 年的 460 太瓦时 (TWh) 增加一倍，到 2026 年将超过 1,000 太瓦时 (TWh)。
加州大学河滨分校的研究人员去年 4 月发表的一项研究发现，ChatGPT 每 10 到 50 次提示就会消耗 500 毫升水，具体取决于人工智能模型部署的时间和地点。这大约相当于一个标准 16 盎司瓶中的水量。
据 OpenAI 称，截至 8 月，每周有超过 2 亿人在 OpenAI 流行的聊天机器人 ChatGPT 上提交问题。这是 OpenAI 去年 11 月报告的 1 亿周活跃用户的两倍。
环保反对
核能并非没有争议。许多气候活动人士反对此类供应，理由是它们存在危险的环境和安全风险，而且它们不提供真正的可再生能源。
气候慈善机构绿色和平组织在其网站上表示：“核电极其昂贵、危险且建设缓慢。”
“它通常被称为‘清洁’能源，因为它在发电时不会产生二氧化碳或其他温室气体，但现实是它并不是可再生能源的合理替代品。”
另一方面，核能的支持者表示，它提供了一种几乎无碳的电力，并且比太阳能和风能等可再生能源更可靠。
全球数据中心提供商北方数据集团 (Northern Data Group) 首席运营官 Rosanne Kincaid-Smith 上周在伦敦举行的一次技术会议上对 CNBC 表示：“如果以正确的方式建造和证券化，我确实认为核能就是未来。” 。
金凯德-史密斯补充道：“由于我们过去经历过的灾难，人们害怕核能。但接下来，我不认为传统电网会成为人工智能发展过程中持续存在的可持续能源。”
虽然北方数据集团没有使用核能，也没有积极探索使用核能作为其人工智能数据中心电源的计划，但该公司确实希望“为这一对话做出贡献，因为这对于更广泛的生态系统、更广泛的生态系统非常重要”。金凯德-史密斯告诉 CNBC。
– CNBC 的皮帕·史蒂文斯 (Pippa Stevens) 对本报告做出了贡献
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