中国正在关注人工智能领域的大型语言模型（LLM）。
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中国主导人工智能世界的尝试可能会得到回报，业内人士和技术分析师告诉 CNBC，中国的人工智能模型已经非常受欢迎，并且在性能方面与美国的人工智能模型保持同步甚至超越。
人工智能已成为中美之间的最新战场，双方都将其视为战略技术。由于担心该技术可能威胁美国国家安全，华盛顿继续限制中国获得旨在帮助驱动人工智能的尖端芯片。
这促使中国采取自己的方法来提高人工智能模型的吸引力和性能，包括依赖开源技术和开发自己的超快速软件和芯片。
中国正在创建受欢迎的法学硕士
与该领域一些领先的美国公司一样，中国人工智能公司正在开发所谓的大型语言模型（LLM），该模型接受大量数据的训练并支撑聊天机器人等应用程序。
然而，与为广受欢迎的 ChatGPT 提供支持的 OpenAI 模型不同，许多中国公司正在开发开源或开放权重的法学硕士，开发人员可以免费下载并在其基础上进行构建，而无需发明者提出严格的许可要求。
该公司机器学习工程师王铁振表示，在法学硕士存储库 Hugging Face 上，中国法学硕士的下载量最多。 Qwen，中国电子商务巨头创建的人工智能模型家族 阿里巴巴，是 Hugging Face 上最受欢迎的，他说。
Wang 在电子邮件中告诉 CNBC：“Qwen 因其在竞争基准测试中的出色表现而迅速受到欢迎。”
他补充说，Qwen 拥有“非常有利的许可模式”，这意味着公司可以使用它，而无需“广泛的法律审查”。
Qwen 有各种规模或参数，正如法学硕士领域所熟知的那样。大参数模型更强大，但计算成本更高，而较小的模型运行成本更低。
“无论您选择什么尺寸，Qwen 都可能是目前性能最好的型号之一，”Wang 补充道。
初创公司 DeepSeek 最近也推出了一款名为 DeepSeek-R1 的模型，引起了轰动。 DeepSeek 上个月表示，其 R1 模型与 OpenAI 的 o1 模型竞争，o1 模型是为推理或解决更复杂的任务而设计的。
这些公司声称他们的模型可以与其他开源产品竞争，例如 元的 Llama，以及封闭式法学硕士（例如来自 OpenAI 的法学硕士），涵盖各种职能。
Lux Capital 合伙人 Grace Isford 通过电子邮件向 CNBC 表示：“去年，我们看到中国开源对人工智能的贡献不断增加，它们具有非常强大的性能、低成本的服务和高吞吐量。”
中国推动开源走向世界
开源技术有多种目的，包括推动创新，因为更多的开发人员可以使用该技术，以及围绕产品建立社区。
开设开源法学硕士的不仅仅是中国公司。 Facebook 母公司 Meta 以及欧洲初创公司 Mistral 也拥有人工智能模型的开源版本。
但随着科技行业陷入华盛顿和北京之间地缘政治斗争的十字准线，开源法学硕士为中国公司提供了另一个优势：使他们的模型能够在全球范围内使用。
全球咨询公司 DGA Group 合伙人 Paul Triolo 通过电子邮件告诉 CNBC：“中国公司希望看到他们的模型在中国境外使用，因此这绝对是公司成为人工智能领域全球参与者的一种方式。”
虽然目前的焦点是人工智能模型，但也存在关于将在其之上构建哪些应用程序以及谁将主导未来全球互联网格局的争论。
Lux Capital 的 Isford 表示：“如果你假设这些前沿基础人工智能模型是赌注，那么问题就在于这些模型的用途，比如加速前沿科学和工程技术。”
当今的人工智能模型可与操作系统进行比较，例如 微软的 视窗， 谷歌的 Android 和 苹果iOS 具有主导市场的潜力，就像这些公司在移动和 PC 上所做的那样。
如果属实，那么建立一个占主导地位的法学硕士的风险就会更高。
伦敦国王学院中国和东亚商业高级讲师孙鑫通过电子邮件告诉 CNBC：“他们（中国公司）将法学硕士视为未来科技生态系统的中心。”
“他们未来的商业模式将依赖于开发人员加入他们的生态系统，基于法学硕士开发新的应用程序，并吸引用户和数据，随后可以通过各种方式从中产生利润，包括但远远超出指导用户使用他们的云服务，”孙补充道。
芯片限制让人们对中国人工智能的未来产生怀疑
人工智能模型需要接受大量数据的训练，需要大量的计算能力。现在， 英伟达 是为此所需的芯片（称为图形处理单元（GPU））的领先设计者。
大多数领先的人工智能公司都在英伟达最高性能的芯片上训练他们的系统——但不是在中国。
过去一年左右，美国加大了对中国先进半导体和芯片制造设备的出口限制。这意味着 英伟达该公司的尖端芯片无法出口到该国，该公司不得不制造符合制裁规定的半导体才能出口。
然而，尽管有这些限制，中国企业仍然设法推出先进的人工智能模型。
DGA Group 的 Triolo 表示：“中国主要技术平台目前拥有足够的计算能力来继续改进模型。这是因为他们储备了大量 Nvidia GPU，并且还在利用华为和其他公司的国产 GPU。”
事实上，中国公司一直在努力创造可行的英伟达替代品。华为一直是中国实现这一目标的领先者之一，而像这样的公司 百度 阿里巴巴也一直在投资半导体设计。
Triolo 表示：“然而，随着时间的推移，先进硬件计算方面的差距将变得更大，特别是明年，随着 Nvidia 推出其基于 Blackwell 的系统，这些系统仅限出口到中国。”
Lux Capital 的 Isford 表示，中国一直在“利用百度等公司的高性能人工智能芯片，系统地投资和发展英伟达之外的整个国内人工智能基础设施堆栈”。
“无论英伟达芯片是否在中国被禁止，都不会阻止中国投资和建设自己的基础设施来构建和训练人工智能模型，”她补充道。
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