AMD的丽莎·苏（Lisa Su）已经击败了英特尔。现在来了

丽莎·苏（Lisa Su）成为首席执行官 高级微型设备 2014年底，该公司处于严峻的海峡和潜在破产的边缘。

在其核心市场上，AMD与竞争对手没有竞争力的计算机处理器 英特尔。该公司拥有数十亿美元的债务，并致力于为可能存在或不存在的客户制造筹码。到今年年底，AMD的市值仅为20亿美元，而英特尔的价值约为1800亿美元。

现年55岁的苏在三月份在斯坦福大学的演讲中说：“实际上，我的职业生涯中有导师说，我认为这不是一个好举动。”

SU今天处于截然不同的位置。

AMD在2022年通过了竞争对手英特尔的市场价值，现在价值1720亿美元，在SU任职期间大约增加了85倍。数以百万计的游戏玩家每天都依靠AMD处理器为他们的电源供电 微软 Xbox和Sony PlayStation控制台。 AMD芯片非常重要，以至于美国政府认为它们对国家安全至关重要。

然而，AMD仍然将自己视为弱者。那是因为它在人工智能中是遥远的第二名 Nvidia，将近3万亿美元的庞然大物在图形处理单元或GPU的市场上主导。为了在技术的未来中发挥重要作用，AMD知道它需要大部分AI GPU市场，在那里，世界上最大的科技公司每年花费数十亿美元在高级基础设施上。

AMD的策略的基础是SU的信念，源于她的工程背景，即该行业的成功是通过做出正确的技术决策来驱动的，从而导致表现最高的筹码。看到产品中显示的结果可能需要很长时间。

苏在斯坦福大学说：“我想对半导体行业或一般技术说的一件事是我们今天做出的决定，您确实会看到三到五年的影响。” “这全都是关于正确的赌注。”

SU在硅谷脱颖而出，尤其是在女子历史月期间，因为她是市场上限前十大半导体公司中唯一的女首席执行官。根据埃森哲（Accenture）的说法，筹码仍然是男性主导的领域，妇女仅占行业人数的30％。

根据美联社的一项调查，她连续五年也是高薪女首席执行官。

在整个企业界，这些统计数据都不好。据《妇女企业合作》（Women Business Collagorativate）称，大约10％的财富500号首席执行官是女性，2024年该小组的52位在2021年的41个中增加。

苏（Su）众所周知，她在个人​​生活中押注 – 她是德克萨斯州（Texas Hold）的粉丝，并被发现与销售人员一起玩扑克 – 在AI上进行了长期的专业赌注。

AMD致力于每年宣布新的AI芯片，并建立一个具有数千名员工的软件部门，以为其芯片创建可以与NVIDIA占主导地位的CUDA语言竞争的开源工具。

AMD技术负责人Mark Papermaster表示，SU与公司的技术路线图深入参与，经常参观该公司的芯片实验室。

Papermaster说：“丽莎（Lisa）非常受到工程团队的钦佩，因为她知道自己的工作，而且他们知道自己知道。”

AMD拒绝让SU进行面试。

苏于1969年出生于台湾，小时候来到美国，以便她的父亲可以上研究生院。她将童年描述为以学校为中心的“典型的亚洲成长”。她就读于纽约的布朗克斯科学高中。

她首先在马萨诸塞州理工学院的新生中遇到了半导体行业，在攻读博士学位之前，她从事本科工作。在电气工程中。她的研究集中在芯片的制造侧。作为1992年的研究生，她撰写了一篇屡获殊荣的论文，内容涉及测试硅在绝缘子技术中。这最终成为用于改善1990年代和2000年代改善芯片的核心生产方法之一。

苏去了 德州仪器 毕业后，然后 IBM，监督研究和设计团队专注于芯片制造。在那里，她当时被任命为Lou Gerstner，IBM主席兼首席执行官的技术助理。

在IBM之后，SU成为Freescale Semiconductor的首席技术官，这是一个特别罕见的壮举，因为即使在今天，只有大约8％的科技公司扮演了CTO角色。

2012年，她被AMD当时的首席执行官Rory读书雇用，以经营公司的业务部门。

SU在2014年晋升为最高角色，揭开了技术行业历史上最大的转变之一。当她加入AMD时，这是一家低点的公司，许多人认为它可能无法生存更长的时间。

“ AMD遇到了一些严重的现金问题，” Moor Insights的创始人帕特里克·莫尔黑德（Patrick Moorhead）说，前AMD高管在SU加入前一年离开。 “ AMD必须完全按重置按钮。”

在担任首席执行官的第一天，AMD的股票以每股3美元的价格交易。现在，每股超过106美元。 AMD是第四位有价值的美国芯片公司，领先于英特尔，后面是Nvidia， Broadcom 和 高通。

反弹始于SU接管后，几乎始于艰难的决定。其中包括削减AMD员工的7％。

她还转向索尼和 微软 为了构建AMD的游戏机芯片，此举旨在帮助公司的现金流量并填补已经承诺使用的芯片工厂。

但是苏在斯坦福大学的演讲中说，挽救了AMD的削减并不是。相反，这是开发新技术的赌注。

她说：“在技术方面相当清楚，没有削减自己成为赢家的事情。”

苏转向了AMD对产品的关注，她鼓励员工优先考虑建立最高绩效的筹码。 Papermaster说，她还决定停止出售有利可图的服务器芯片，直到AMD拥有可以与Intel竞争性能竞争的产品为止。

AMD的一个大问题是其处理器设计正在衰老。

SU批准了一种“空白表”方法，该方法强调了重新设计的计算核心（AMD最有价值的知识产权）。花了数年的时间，AMD直到2017年才开始根据其“ ZEN”核心销售产品。该技术现在是其第五代改进。

在SU的手表上，AMD是第一家采用一种称为“ Chiplets”技术的主要公司。 AMD无需使用所需的所有元素（计算内核以及输入和输出块）制造一个大芯片，而可以制造较小的芯片，然后将它们组装在一起。

chiplets允许AMD更加灵活，更有效地制造。这一更改还允许AMD在芯片的不同部分使用不同的铸造厂，并降低与制造业相关的风险，这是公司紧张的现金头寸而引起的重要考虑因素。它非常适合AMD，尤其是在2019年过渡时使用 台湾半导体制造 建造芯片。

佛罗里达大学电气工程教授斯科特·汤普森（Scott Thompson）说，对chiplet的关注使AMD在英特尔对错误的制造技术投资的时候得以发展。

汤普森说：“丽莎·苏从根本上知道芯片的制作方式。” “她通过不同的技术选择了解风险，她可以评估这种风险并做出正确的选择。”

英特尔拒绝发表评论。

现在，几乎每家主要的处理器公司都使用chiplets，这项技术是AMD首款“ Big GPU”的核心部分。

AMD在Chiplets中的经验使IT能够采用宣布的数据中心GPU，该中心最初是为超级计算而设计的，该中心与AI应用程序不同，并且只需交换CPU chiplets即可使其成为一个更适合AI的大型GPU。 AMD的第一个Big GPU即本能MI300X于2023年推出，即Openai推出Chatgpt并启动了生成的AI繁荣，就在2023年推出。

AMD在2024年的收入增长了14％，达到约260亿美元，几乎是SU接任首席执行官时的五倍。该公司去年在研究上花费了65亿美元，超过了2014年的六倍。

但是，它与GPU市场领导者Nvidia目前的关系类似于十年前与英特尔的地位。

据Papermaster称，AMD在市场上有AI ACELERATOR，告诉客户和投资者何时预期未来的芯片，并在去年的AI芯片销售中记录了50亿美元，高于2023年的1亿美元。

尽管如此，它仍远远远远远远远远远远落后于NVIDIA，该公司在其最新财政年度报告了150亿美元的数据中心芯片和网络销售。

AMD股票在2024年下跌18％后，今年迄今为止下跌了10％以上。此后一年的流行128％。

SU最大的挑战可能在于软件。

AMD的硬件与NVIDIA的芯片相当，甚至可以在某些基准测试中获胜。该公司的AI芯片是可行的，SU正在建立其信誉。

尽管AMD是NVIDIA的唯一真正替代方案，但大多数AI开发人员已经知道如何使用NVIDIA专有的CUDA软件，该软件使程序员可以访问GPU的核心硬件零件进行AI开发。

对于SU，答案是ROCM。

那是CUDA的AMD版本，可以免费使用。 SU依靠ROCM来帮助AMD赢得不仅需要NVIDIA提供的开发人员。

Nvidia没有回应置评请求。

去年，AMD重组了一些软件组，包括ROCM工作的团队，成为一个新的AI软件部门。 AMD还开始开源其许多重要组件和硬件详细信息，使程序员可以更轻松地访问公司AI芯片的原始功率。

为了获得ROCM的广泛采用，SU将需要她的团队来攻击AI开发人员，并努力摆脱AMD作为仅硬件公司的声誉。

12月，SU亲自与AMD软件的一位公众批评家接触，会议结束后在社交媒体上发布了“我们为客户和工作负载优化了大量工作，但我们可以做更多的工作。”

SU通常与NVIDIA竞争市场份额。她认为到2028年，AI芯片市场每年增长到每年5000亿美元，与AI繁荣之前的整个半导体市场相同。

她指望AMD获得很大一部分。