NVIDIA Corp.的联合创始人兼首席执行官Jensen Huang在2025年5月21日在台北举行的新闻发布会上发表讲话。
i-hwa cheng |法新社|盖蒂图像
取代NVIDIA是一项艰巨的任务。尽管中国竞争对手比公司尖端技术落后了多年，但由于美国出口限制，许多分析师和内部人士警告他们正在赶上。
美国筹码限制了出售高级半导体技术的限制，尤其是在人工智能中使用的技术，已经推出了几年，最初是遏制中国军事发展并保护美国在AI行业中的优势的最初目的。
但是，根据 Nvidia 美国半导体出口控制的首席执行官詹森黄（Jensen Huang）是“失败”，对美国企业造成的伤害比对中国更大。
独立技术和芯片分析师雷·王（Ray Wang）说，尽管削减中国军方获得美国高级技术并维持美国领导力的目标的目标似乎在纸上取得了一些成功，漏洞和现有的半导体库存在中国的目标使这些目标变得复杂了。
王补充说：“这就是为什么我们看到中文和美国AI功能之间差距的缩小的原因。”
自我伤口？
NVIDIA和其他美国芯片设计师的领导人长期以来一直在游说芯片控制，因为他们担心失去有利可图的商业交易。黄在台北举行的年度Computex技术贸易展上说，NVIDIA在中国的GPU市场份额从过去四年中的95％下降到50％。
确实，芯片专家说，路缘对美国造成的弊大于利
DGA集团中国合伙人兼高级副总裁Paul Triolo说：“控制的影响是双重的。它们具有降低美国公司进入中国市场的能力的影响，进而加快了国内行业的努力，从而追求更大的创新。”
他补充说：“您同时为领先的公司创造了竞争对手，同时将他们从中国的大型市场中脱颖而出。”
华盛顿前美国总统乔·拜登（Joe Biden）任期在白宫任期期间通过了华盛顿最全面的出口控制，但在华为和中国最大的芯片制造商Smic的路边回到了唐纳德·特朗普（Donald Trump）的第一任任期。
NVIDIA在4月15日透露，将其H20图形处理单元销售限制为中国的新控制量导致了55亿美元的收入费用。
违反直觉的策划
预计这些限制将为当地的NVIDIA替代品（如Huawei）的需求和开发带来福音，该替代方案正在使用自己的AI芯片工作。作为CHIP自给自足运动的一部分，北京动员了数十亿美元的背景。
Triolo说：“最重要的是，控制措施激励中国以他们从未想过的方式在这些供应链中变得自给自足。”
中国与AI相关的成就，例如DeepSeek的R1模型和华为芯片进展的新闻，导致观察者质疑芯片控制的有效性。
独立分析师Wang表示，中国的半导体和AI空间已经达到了初创企业，市场机会和AI人才的加速，这显然导致了家庭创新。
王说：“我认为出口控制加速创新的论点是非常有效的。”
Nivida的Haung还指出了四月份的这些趋势，告诉华盛顿的立法者，该国在过去几年中取得了巨大进展，就在美国落后
移动目标职位？
NVIDIA的H20芯片专门旨在遵守出口限制之前的现有芯片控件。
王说：“我们不仅在谈论一个出口控制，而且还谈论一系列起源控制措施，该控件源自2019年。”
同时，在DGA的Paul Trilio所说的“球门柱移动”中，似乎限制的目的已经转移到了放慢速度并包含中国AI和半导体发展的意图。
Trilio说：“控制措施的持续扩展以及缺乏对这里清晰的游戏的表达，确实造成了很多问题，并造成了很多附带损害。”
在本月早些时候的一份声明中，美国智囊团获得了来自各种技术公司的资金的信息技术与创新基金会，他在一篇文章中说：“拜登政府对AI芯片的出口控制政策自从第一天以来就在很大程度上都是失败的。然而，年复一年，它已经翻了一番，试图堵塞各种漏洞。”
ITIF的Stephen Ezell在一封电子邮件中告诉CNBC：“虽然（美国政府）肯定是防止美国公司向中国军方出售先进的AI技术的权利，但将美国公司从整个商业中国市场中脱颖而出，这比疾病更糟。”
“美国出口管制使NVIDIA的销售量至少为150亿美元，并且这些是公司需要赚取的收入来投资于子孙后代的创新。”
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