AWS的自定义芯片策略正在削减NVIDIA的AI优势

亚马逊 Web Services设定宣布其Graviton4芯片的更新，其中包括网络带宽的每秒600千兆位，该公司所谓的公共云中最高产品。

AWS的杰出工程师Ali Saidi将速度比作一秒钟的机器每秒读取100次音乐CD。

Graviton4是中央处理单元或CPU，是来自德克萨斯州奥斯汀的亚马逊Annapurna Labs的众多芯片产品之一。该芯片是公司自定义策略的胜利，并将其与传统的半导体播放器相提并论 英特尔 和 AMD。

但是真正的战斗是 Nvidia 在人工智能基础设施空间中。

在去年12月的AWS RE：Invent 2024会议上，该公司宣布了Rainier Project Rainier – AI超级计算机为启动人类拟人化。 AWS已投入80亿美元来支持人类。

AWS客户和产品工程高级总监Gadi Hutt表示，亚马逊希望降低AI培训成本，并为NVIDIA昂贵的图形处理单元或GPU提供替代方案。

根据AWS的说法，Anthropic的Claude Opus 4 AI模型在Trainium2 GPU上推出，Rainier Project由超过一百万的芯片提供动力 – 传统上本来可以去NVIDIA的订单。

赫特说，尽管NVIDIA的Blackwell比Trainium2是一个更高的芯片，但AWS芯片提供了更好的成本性能。

他说：“ Trainium3今年即将到来，这使Trainium2的性能翻了一番，这将使能源节省50％。”

AWS的Annapurna Labs工程总监Rami Sinno表示，对这些芯片的需求已经超过了供应。

他说：“我们的供应非常非常大，但是我们构建的每项服务都有一个客户。”

随着Graviton4的升级和Project Rainier的Trainium芯片，亚马逊展示了其更广泛的野心，可以控制整个AI基础设施堆栈，从网络到培训，再到推理。

而且，由于Claude 4（例如Claude 4）更重要的AI模型证明他们可以在非NVIDIA硬件上成功培训，因此问题不是AWS是否可以与芯片巨头竞争，而是它可以采取多少市场份额。

AWS发言人说，Graviton4更新的发布时间表将于6月底提供。

更正：此故事的先前版本误解了更新的Graviton4芯片的带宽性质。