在多个大陆上具有“ AI”文本的发光世界地图的数字插图,代表了人工智能的全球存在和整合。
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周五,随着人工智能变得更加民主化,对于新兴经济体而言,建立自己的“主权人工智能”很重要。
通常,主权人工智能是指一个国家控制自己的AI技术,数据和相关基础架构的能力,从而确保战略自治,同时满足其独特的优先级和安全需求。
然而,根据泰国SCBX集团技术投资部门SCB 10X的AI战略负责人Kasima Tharnpipitchai的负责人Kasima Tharnpipitchai表示,这种主权一直缺乏。他指出,由人类和OpenAI等公司运营的世界上许多最杰出的大语言模型都是基于英语。
塔恩皮皮奇说:“您的思维方式,与世界互动的方式,说另一种语言的方式可能会大不相同。”
因此,对于国家而言,重要的是要拥有其AI系统,为特定语言,文化和国家开发技术,而不仅仅是翻译基于英语的模型。
小组成员们一致认为,数字化的东盟地区人口总数近7亿,在建立其主权AI方面尤为好。 35岁以下的人们约占人口的61%,约有125,000名新用户每天访问互联网。
鉴于这种情况,东盟董事总经理杰夫·约翰逊(Jeff Johnson) 亚马逊 Web服务说:“我认为这确实很重要,我们真的专注于如何真正使云和AI的访问权限。”
开源型号
小组成员说,国家可以建立主权AI环境的关键方法是使用开源AI模型。
SCB 10X的Tharnpipitchai说:“在东南亚和泰国,这里有很多惊人的人才。要以不公开访问或生态系统发展的方式捕获的人才会感到羞耻。”
他补充说,开源是一种创造“集体能量”的方法,以帮助泰国更好地在AI中竞争并以对整个国家有益的方式推动主权。
开源通常是指免费提供源代码的软件,使任何人都可以查看,修改和重新分配它。 LLM的玩家,例如中国的DeepSeek和Meta的Llama,将其模型宣传为开源,尽管受到了一些限制。
Software Databricks的Aspoft Software&Greation副总裁兼总经理Cecily Ng表示,与依靠一些封闭模型相比,更多开源模型的出现为公司和政府提供了更多的选择。
AI专家此前曾告诉CNBC,开源AI帮助中国提高了AI的采用,更好地发展其AI生态系统并与美国竞争
访问计算
Prem Pavan是Red Hat的东南亚和韩国副总裁兼总经理,他说,直到最近,AI的本地化一直集中在语言上。他补充说,今天对由本地硬件和计算提供动力的AI模型的主权访问更为重要。
小组成员说,对于像泰国这样的新兴国家,AI本地化可以通过具有国内运营的云计算公司提供。这些包括全球大型体标,例如AWS, 微软 Azure和Tencent Cloud,以及AIS Cloud和True IDC等主权玩家。
AWS的Johnson说:“我们在泰国和东南亚各地,以支持从最小的创业公司到最大的所有企业的所有行业,所有形状和规模的业务。”
他补充说,公司云服务的经济模型使得“为您使用的商品付费”变得容易,从而降低了进入的障碍,并使构建模型和应用程序非常容易。
联合国贸易和发展机构在4月份表示,到2033年,AI预计将达到4.8万亿美元的市场价值。但是,它警告说,该技术的收益仍然高度集中,国家面临落后的风险。
乌克特(Unctad)向国际社会推动包容性增长的建议是共享AI基础设施,使用开源AI模型和共享人工智能知识和资源的计划。
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