华为如何从电信到中国的“所有行业” AI领导人

尽管被美国多年的贸易限制击败，但中国的电信巨头华为却悄悄地成为了整个AI景观中最激烈的竞争对手之一。

深圳的公司不仅似乎代表了北京对美国AI Chip Darling Nvidia的回答，而且还成为工业应用中人工智能模型的早期采用者。

咨询公司DGA-Albright Stonebridge Group的中国合伙人兼高级副总裁Paul Triolo说：“华为在过去十年中被迫转移和扩大其核心业务重点……由于公司的各种外部压力。”

这种扩展使该公司参与了从智能汽车和操作系统到AI繁荣所需的技术，例如高级半导体，数据中心，芯片和大型语言模型。

Triolo说：“没有其他技术公司能够在许多不同的领域具有高水平的复杂性和入境障碍的领域胜任。”

今年，NVIDIA首席执行官詹森黄（Jensen Huang）在称华为“世界上最强大的技术公司之一”时越来越发声。他还警告说，如果华盛顿继续将美国芯片公司的出口限制在亚洲国家，华为将取代中国的NVIDIA。

Nvidia上周超过了4万亿美元的市值，成为世界上最有价值的公司。它的尖端处理器和相关的“ CUDA”计算系统仍然是培训生成AI模型和应用的行业标准。

但是，护城河可能正在缩小，因为华为证明它不仅可以做到这一切，而且还可以做得很好。虽然挑战Nvidia这样的美国人工智能坚定是一项艰巨的任务，但该公司的历史表明了为什么不能算出它。

华为现在在170多个市场中拥有208,000多名员工，来自卑微的开端。该公司由雄心勃勃的企业家Ren Zhengfei于1987年在深圳的一间公寓内创立，最初是小型电话开关分销商。

随着它成长为电信玩家，它通过瞄准非洲，中东，俄罗斯和南美等较不发达的市场而获得了吸引力，然后最终扩展到欧洲等地。

到2019年，华为将有充分的位置来利用全球5G推出，成为市场的领导者。大约在这个时候，它还成了世界上最大的智能手机制造商之一，甚至通过其芯片设计子公司Hisilicon设计智能手机芯片。

但是华为的成功也吸引了中国以外的政府越来越多的审查，尤其是美国，该政府经常指责华为的技术构成了国家安全威胁。这家中国公司驳斥了这种风险。

华为的业务在2019年被置于美国贸易黑名单上时遭受了重大挫折，阻止了美国公司与之开展业务。

随着制裁的影响开始，华为的消费者业务（曾经是该公司的收入最大）从前一年开始减少到2021年的340亿美元。

该公司仍然在AI芯片上取得了突破，尽管2020年的美国限制了额外的限制，但该公司从芯片制造商台湾台湾半导体制造公司（Chipmaker Semiconductor Manufacturing Co.。

但是，美国对华为的目标也使该公司变成了中国的烈士式人物，这是在2018年受到关注的关注，当时华为的CFO和Ren的女儿Meng Wanzhou因涉嫌违反伊朗制裁的行为而在加拿大被捕。

随着美国 – 中国科技战争的继续扩展并在中国放置了广泛的高级筹码限制，华为是成为比赛中全国冠军的明显选择，其AI计划具有更多动力和国家支持。

Triolo说：“出口控制措施具有讽刺意味的是，华为以首席执行官Ren Zhengfei始终抵制的方式将华为推向中国政府的怀抱。”这样，限制也变成了华为的AI硬件和软件堆栈的“类固醇”。

在消费者领域的销量下降了一年之后，该单元在2023年开始转移，随着智能手机的发布，分析师称该智能手机包含了中国制造的先进芯片。

5G芯片令美国许多人感到震惊，他们没想到没有TSMC，华为如此迅速地达到了这一水平。相反，据报道，华为正在与中国芯片制造商Smic合作，该公司也已被美国列入黑名单

尽管半导体分析师表示，华为和SMIC可以生产这些芯片的规模受到严重限制，但华为仍然证明了这是在先进的筹码游戏中。

大约在这个时候，报告开始浮出水面有关华为的新AI处理器芯片Ascend 910b，该公司希望抓住NVIDIA最先进的芯片的出口控制所留下的空白。据报道，下一代910c的大规模生产已经在途中。

为了填补Nvidia留下的空白，华为“在使用较低芯片的组合复制高端GPU的性能方面一直在大步取得进步，” TechMoat Consulting的执行合伙人Jeffrey Towson说。

4月，华为揭幕了其“ AI CloudMatrix 384”，该系统将384 Ascend 910c芯片链接在数据中心中的群集中。分析师表示，在某些指标上，CloudMatrix能够超过NVIDIA的系统，即GB200 NVL72。

福雷斯特分析师在上个月关于CloudMatrix的报告中说，华为不仅赶上了“重新定义AI基础设施的工作原理”。

同时，华为还开发了自己的“ CANN”软件系统，可以替代Nvidia的Cuda。

Forrester的报告说：“赢得AI竞赛不仅仅是更快的芯片。它还包括提供开发人员建立和部署大型型号所需的工具。”

尽管华为超越NVIDIA的目标被视为中国和美国争夺人工智能竞赛的主要发展，但重要的是要注意，芯片仅代表了华为更广泛的AI计划的一个基础。

华为现在在整个人工智能价值链中，从芯片到计算，再到AI模型和AI应用程序。这些不同的AI业务途径还利用了公司庞大的技术帝国的其他领域。

实际上，该公司的“ ICT基础设施”业务（包括5.5G的蜂窝网络部署和用于工业用途的AI系统）在2023年成为该公司最大的收入推动力，达到了3620亿元人民币。

该公司一直在其不断增长的AI数据中心投资组合中部署其上升的AI芯片和AI CloudMatrix 384，这些数据中心由其云计算单元Huawei Cloud运营，于2017年成立，以与像这样的人竞争 亚马逊 网络服务和 Oracle。

这些数据中心反过来又提供了华为套件在Pangu系列下使用的训练能力和计算能力。

与其他通用AI模型（如OpenAI的GPT-4或Google的Gemini Ultra 1.0）不同，华为的Pangu模型旨在支持整个医疗，金融，政府，工业，工业和汽车领域的更特定于行业的应用。该公司上个月表示，过去一年中，Pangu已经在20多个行业中应用。

推出此类AI应用程序通常涉及使华为技术人员在项目现场工作数月，即使它在偏远的煤矿中，华为的石油，天然气和矿业业务部门副总裁杰克·陈（Jack Chen）告诉CNBC，该部门提供了数字和智能解决方案。

该研究使该公司在5月份能够使用电信公司的5G网络，AI和云计算服务部署更多的100辆电动卡车，这些卡车可以自动运输污垢或煤炭。

它不仅限于中国。 Chen说，该技术可以“在中亚，拉丁美洲，非洲和亚太地区进行大规模复制”。

华为还开源了pangu型号，以举动表示将有助于它扩大海外，并进一步进一步扩大其“上升生态系统策略”，该战略是指围绕其上升芯片而建立的AI产品。

Moor Insights＆Strategy的Patrick Moorhead在谈到CNBC的“ Squawk Box Asia”中说，他希望华为能够推动中国腰带和道路倡议的一部分，这是一项针对新兴市场的投资和发展项目。

他补充说，在五到十年的时间里，该公司可以开始在这些国家建立严重的市场份额，就像曾经在电信业务上所做的那样。