一个亚洲数据中心枢纽正在悄悄地努力应对AI的巨大成本

人工智能繁荣带来了数亿美元的投资和经济增长的承诺。但是所需的基础设施是要求大量的能源和资源。在马来西亚的南端可以找到一个鲜为人知的例子，在马来西亚的南端，它已成为东南亚增长最快的数据中心集线器之一，随着AI的计算需求的提高。近年来，该国的柔佛州（约有400万人人口）吸引了数十亿个数据中心的项目，包括来自许多世界上许多最大的技术公司，例如Google，Microsoft和中国的野兽。这些项目的支持者是由Johor的廉价土地和资源，靠近新加坡金融枢纽以及政府激励措施吸引的。但是，尽管这创造了新的经济机会和就业机会，但仍有迹象表明该行业正在推动该州的能源容量和自然资源的限制，官员们对新项目的批准放缓了。根据数据中心市场情报公司DC Byte提供的数据，Johor目前拥有约580兆瓦（MW）的数据中心容量（包括早期项目）的总计划容量（包括早期项目）的总数近10倍。根据PKNERGY的数据计算，该能源容量将足以每小时为每小时570万个家庭供电。同时，尽管Johor占马来西亚计划中的大部分数据中心，但该国的其他枢纽仍在发芽。 Kenanga Investment Bank Berhad, a Malaysian independent investment bank, has projected that the electricity use of the country's data centers will equate to 20% of its total energy-generating capacity by 2035. In the face of those growing demands, a Malaysian industry official told reporters in June that the country expects to add 6 to 8 gigawatts of gas-fired power, with total power consumption on track to increase 30% by 2030. Though the natural gas used in these power stations比煤炭比煤炭更清洁，煤炭占2023年马来西亚电力的43％以上 – 依赖于未来数据中心的扩展可能会与该国最早在2050年实现净零排放的计划发生冲突。另一个关键的挑战是水，这是数据中心的大量使用，以冷却电气组件和防止过度降温。据估计，平均100兆瓦的数据中心每天使用约420万升水，相当于供应数千名居民。因此，据报道，乔尔（Johor）经历了几次供应中断，并且已经依靠邻近的新加坡进行大量处理的水，这并不奇怪。全球图片数据中心是数字世界的骨干，托管了从电子商务到社交媒体再到数字银行以及越来越多的生成性AI模型的信息和计算资源。鉴于AI的巨大计算能力需求，对此类中心的需求和投资者的需求从未有所更高，Johor只是该行业增长以及随之而来的能源和水挑战的一个例子。根据国际货币基金组织的5月份报告，在开放开创性的Chatgpt AI模型推出后不久，全球数据中心使用的电力已经在2023年达到了德国和法国的水平。同时，一些研究人员估计，到2027年，与AI相关的基础设施可能比丹麦多四到六倍。预计该行业的增长将继续加速，尽管未来产能的预测差异很大。 DC Byte表示，很明显的是，数据中心的构建正在努力根据功率限制和允许延迟的需求跟上需求。作为回应，一些政府一直在努力加快批准流程并在线上带来新的廉价能源，并通过一些环保主义者警告说，这种举动可能会与全球净零目标冲突。美国（世界上最大的数据中心市场）已经举例说明了这一动态。美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）最近启动了“美国人工智能行动计划”，呼吁简化许可和删除环境法规，以加快AI基础设施的发展及其为其提供动力所需的能量。卡内基·梅隆大学和北卡罗来纳州立大学的6月分析预测，到2030年，由于数据中心和加密货币挖掘的增长，美国人的电费有望增加8％，而发电的温室气体排放量为30％。资源解决方案？就马来西亚而言，马来西亚表明了它渴望控制数据中心行业的能源和资源使用。投资，贸易和行业部长Tengku Zafrul在7月份的一篇文章中表示，政府计划在10月之前启动“可持续数据中心框架”。为了满足不断增长的电力需求，官员们还批准了更多可再生能源项目，同时还探索了潜在的核能使用。至于水，本月早些时候在柔佛州的数据中心上施加了较高的水关税，政府推动该行业转移使用再生废水。值得注意的是，有些较新的数据中心不依靠任何水进行冷却。在区域上，对资源密集型数据中心的担忧并不是什么新鲜事物。 2019年，新加坡镇压了该行业，为新的数据中心施加了为期三年的暂停，以阻止用水和用水。在镇压之后，该行业开始重大转移到柔佛州友好的监管环境。新加坡于2022年结束了暂停，并推出了其“绿色数据中心路线图”，旨在优化能源效率并为数据中心采用绿色能源。但是，根据DC字节的数据，城市国家的增长保持速度，尤其是与马来西亚相比。但是，更严格的方法可能会导致溢出到不受欢迎的市场。由于国际护栏很少，联合国环境计划等环保主义者和组织一直在呼吁进行全球立法。 “没有不可避免的AI用途，我们是否朝零排放是一种选择，”信息技术的能源和环境影响的主要独立研究员乔纳森·科梅（Jonathan Koomey）在一封电子邮件中告诉CNBC。 “在我看来，没有理由为什么数据中心公司不应该用零排放功率为AI扩展提供动力。也没有理由放弃气候目标，因为AI公司表示他们的扩张是紧迫的。”