微软首席技术官兼人工智能执行副总裁凯文·斯科特（Kevin Scott）在2024年5月21日在华盛顿西雅图的西雅图会议中心峰会大楼的微软简报活动上发表讲话。
杰森·雷德蒙德|法新社|盖蒂图像
微软 这家科技巨头首席技术官周三表示，将来希望将来主要在其数据中心使用自己的芯片 Nvidia 和 AMD。
半导体和位于数据中心内部的服务器为人工智能模型和应用的开发提供了支持。
技术巨头NVIDIA迄今已使用其图形处理单元（GPU）统治了该空间，而竞争对手AMD的馅饼较小。
但是，包括微软在内的主要云计算播放器也为专门用于数据中心设计了自己的自定义芯片。
微软的首席技术官凯文·斯科特（Kevin Scott）在意大利科技周的炉边聊天期间，在CNBC主持的意大利科技周上制定了公司围绕AI筹码的战略。
Microsoft主要在其自己的数据中心中使用Nvidia和AMD的芯片。重点是挑选正确的硅（半导体的另一个速记术语），它提供了每芯片的“最佳价格性能”。
斯科特说：“我们对这些芯片的含量并不虔诚。……这意味着最好的价格绩效解决方案已经是NVIDIA多年来。” “我们将从字面上娱乐一切，以确保我们有足够的能力满足这一需求。”
同时，微软一直在使用自己的一些芯片。
2023年，微软推出了用于AI工作负载以及钴CPU的Azure Maia AI加速器。此外，据报道，该公司正在研究其下一代半导体产品。上周，这家美国技术巨头使用“微流体”推出了新的冷却技术，以解决过热芯片的问题。
当被问及长期计划是否主要是在公司自己的数据中心拥有Microsoft芯片时，Scott说：“绝对”，并补充说公司正在使用“很多Microsoft”硅。
斯科特说，对芯片的重点是最终设计进入数据中心的整个系统的策略的一部分。
斯科特说：“这是关于整个系统设计的。这是网络和冷却，您希望能够自由地做出所需的决策，以便真正优化工作量的计算。”
微软及其竞争对手 谷歌 和 亚马逊 正在设计自己的芯片，不仅可以减少对NVIDIA和AMD的依赖，还可以使其产品对其特定要求更有效。
计算容量短缺
今年，包括Meta，Amazon和Alphabet和Microsoft在内的科技巨头已经承诺了超过3000亿美元的资本支出，其中大部分集中在AI投资上，因为他们希望满足对AI的蓬勃发展需求。
斯科特（Scott）标志着计算能力仍然缺乏。
斯科特说：“（a）巨大的紧缩（计算）可能是轻描淡写。” “我认为我们一直处于一种自从Chatgpt …推出以来几乎不可能足够快的能力的模式。”
首席技术官警告说，微软一直在通过数据中心建立能力，但还不足以满足需求。
斯科特说：“即使是我们最雄心勃勃的预测，也只是定期不足。因此，……在过去的一年中，我们部署了令人难以置信的能力，而且在未来几年内将会更加多。”
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