一项全面的新研究发现，在网上和人工智能中，职场女性一直被描绘成比男性更年轻、经验更少的人。
研究人员研究了 140 万张在线图像和视频，以及经过数十亿单词训练的 9 个大型语言模型。
他们发现，在数以千计的工作角色和社会职位中，女性被系统性地表现为比男性年轻。
伦敦大学说：“这种与年龄相关的性别偏见在其他特定行业的研究中也曾出现过，甚至在有关女性被称为女孩的报告中也曾出现过。” 加利福尼亚州伯克利大学的 Solene Delecourt 是这项研究的合著者。
“但之前没有人能够以如此规模进行研究。”
根据美国人口普查数据，当女性担任首席执行官、宇航员或医生等高层职位时，这种差异最为明显，尽管实际上并没有明显的年龄不平衡。
“网络图像显示了与现实相反的情况。尽管互联网是错误的，但当它告诉我们这个关于世界的‘事实’时，我们开始相信它是真的，”这项研究的共同作者、斯坦福大学的道格拉斯·吉尔博说。
“它让我们更深地陷入偏见和错误。”
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研究人员还使用 聊天GPT 生成了大约 40,000 份简历，发现人工智能假设女性更年轻且经验不足，而将年长的男性申请人评为更合格。
在另一项实验中，他们发现，在与职业相关的图像中看到女性的参与者估计该工作的平均年龄明显较低，而看到男性从事相同工作的参与者则认为平均年龄明显较高。
对于女性占主导地位的工作，参与者建议较年轻的理想雇用年龄，而对于男性占主导地位的职业，他们建议较旧的雇用年龄。
“我们的研究表明，与年龄相关的性别偏见是一种文化范围内的、对现实的统计扭曲，通过图像、搜索引擎、视频、文本和生成人工智能渗透到在线媒体中，”德莱库特女士说。
OpenAI 告诉天空新闻，它对 ChatGPT 中的系统偏见进行了广泛的研究，发现人工智能的反应中只有不到 1% 反映了有害的刻板印象。
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