亚马逊斥资 110 亿美元在印第安纳州开设 Project Rainier 人工智能数据中心

印第安纳州新卡莱尔——一年前，这里还是农田。现在，密歇根湖附近占地 1,200 英亩的场地是世界上最大的运营人工智能数据中心之一。它被称为雷尼尔计划，它是 亚马逊 完全在自己的芯片上训练前沿人工智能模型。

亚马逊及其竞争对手已承诺为人工智能数据中心项目提供超过 1 万亿美元的资金，这些项目如此雄心勃勃，怀疑论者怀疑是否有足够的资金、能源和社区支持来让这些项目落地。

OpenAI 拥有 Stargate——它计划开发的一系列庞大人工智能数据中心的名字。雷尼尔是亚马逊 110 亿美元的答案。而且它不是一个概念，而是一个已经上线的集群。

该综合体专门用于训练和运行 Anthropic 的模型。Anthropic 是 Claude 背后的人工智能初创公司，也是亚马逊最大的云客户和人工智能合作伙伴之一。

亚马逊网络服务首席执行官马特·加曼 (Matt Garman) 在亚马逊西雅图总部接受 CNBC 采访时表示：“这不是我们谈论过的可能会实现的未来项目。” “今天正在运行和训练他们的模型。”

科技巨头都在竞相建设超级计算站点，以满足预期的爆炸性需求。 元 正在计划在路易斯安那州建造一个 2 吉瓦的 Hyperion 站点，而 Google 母公司 字母 刚刚在阿肯色州西孟菲斯市为他的初创公司 xAI 破土动工，该数据中心与埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 Colossus 数据中心隔密西西比河相望。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 表示，在一个月内，OpenAI 承诺提供 33 吉瓦的新计算能力，这意味着即将承担的义务将达到 1.4 万亿美元，合作伙伴包括 英伟达, 超微半导体公司, 博通 和甲骨文。

凭借数十年的大规模物流经验，亚马逊已经开始提供送货服务。从大型履行中心和物流中心到 AWS 数据中心及其 HQ2 项目，亚马逊与州和地方官员有着深厚而密切的关系，并且现在正在使用一个剧本来在创纪录的时间内建立人工智能基础设施。

Anthropic 首席产品官迈克·克里格 (Mike Krieger) 表示：“这些交易在纸面上听起来都很棒。”该公司已从亚马逊筹集了数十亿美元资金。 “但只有当它们真正上架、装载并可供客户使用时，它们才会成为现实。亚马逊在这方面的表现令人难以置信。”

雷尼尔的公开亮相是在亚马逊发布第三季度收益报告的前一天进行的。投资者将密切关注有关资本支出的评论，但他们也想知道资本支出项目将多快转化为收入，并最终转化为利润。

周二，亚马逊宣布裁员 14,000 人，作为更广泛推动扁平化管理并将资源重新分配到人工智能和公司 Trainium 芯片等优先领域的一部分。

雷尼尔综合体的起源可以追溯到 2023 年春天。

ChatGPT 推出大约六个月后，亚马逊开始在印第安纳州农村地区寻找土地，通过其印第安纳州密歇根电力子公司与美国电力公司合作。一年后，它与印第安纳州签署了一项价值 110 亿美元的协议，这是该州历史上最大的资本投资。

建设工作于去年九月开始，截至本月，已有七座建筑投入使用，另外两座校园正在建设中。整个站点最终将跨越 30 座建筑物，产生超过 2.2 吉瓦的电力，足以为超过 160 万户家庭供电。

Josh Sallabedra 花了 14 年时间为亚马逊建设数据中心，现在是印第安纳州站点负责人。他去年从西海岸调来监督该项目。 Sallabedra 聘请了四家总承包商来加快进度，并表示他从未见过该公司进展得这么快。

“这就是现在的客户需求，”萨拉贝德拉告诉 CNBC。 “当我们看到人工智能和机器学习的到来时，我们改变了一种不同的建筑类型。”

虽然一些科技巨头正在搭建临时建筑以加快行动速度——Meta 正在俄亥俄州的巨型帐篷下建造——但亚马逊采取了一条更为审慎的道路。在施工过程中，它更新了设施设计以加快部署。

“这不仅仅是快，”加曼说。 “它是安全可靠的 AWS 基础设施……一个工业企业级数据中心。”

或者，正如加曼所描述的那样，“几乎一夜之间，从玉米地到数据中心。”

该网站仍然感觉很原始。随着钢梁在远处升起，穿着安全背心的工人在拖车之间移动。皮卡车车队在未完工的仓库外壳上扬起灰尘。从安全门开始，一排路灯一直延伸到数据中心核心，那里的电梯运送着装满芯片的板条箱。

印第安纳州乡村的这片安静地带，散布着粮仓、输电线路，偶尔还有谷仓，已成为雄心勃勃的基础设施项目的磁石。 通用汽车 和三星正在隔壁联合投资 35 亿美元建设电动汽车电池工厂。高峰时期，这个人口仅有 1,900 人的小镇每天都有 4,000 多名建筑工人到场。

当地人不一定喜欢这种趋势。

新卡莱尔镇议会主席马西·考夫曼说：“继续失去农田是很困难的。” “这占用了很多农田。”

该地区的长期居民丹·卡鲁索担心这只是一个开始。

“我的朋友试图告诉我，‘你不能让他们进来，因为一旦他们涉足其中，他们就会想要更多，’”卡鲁索说。 “而这正是发生的事情。”

印第安纳密歇根电力公司表示，到本世纪末，峰值电力需求将增加一倍以上，这引发了人们对家庭公用事业账单的质疑。一份报告发现，这些新型站点附近社区的每月电费比五年前高出 267%。

而且扩张不会很快放缓。

“我们正在各地迅速增加新产能，”加曼说。 “我不知道我们会永远完成。我们将继续建设，因为我们的客户需要更多的产能。”

Rainier 的七座数据中心建筑满墙都是Trainium 2（亚马逊的定制芯片）。 Nvidia 市场领先的图形处理单元却无处可寻。亚马逊声称这是世界上已知最大规模的非 Nvidia 计算部署。

“今天他们已经在印第安纳州运行了大约 500,000 个芯片，”加曼说。 “事实上，进展非常顺利，他们实际上已经加倍下了订单。”亚马逊预计到今年年底这一数字将达到 100 万。

Trainium 3 是与 Anthropic 合作开发的，预计将在未来几个月内推出。

这是两家公司之间关系日益紧密的最新例子。 Anthropic 的主要基础设施在 AWS 上运行，它是首批在 Amazon 定制芯片上训练模型的主要人工智能实验室之一。作为其更广泛的人工智能战略的一部分，亚马逊已向这家初创公司投资 80 亿美元。

虽然 Trainium 在原始性能方面无法与 Nvidia 的 GPU 相媲美，但 AWS 表示，其技术提供了更高的密度和效率，将更多芯片装入每个数据中心，以提供更高的聚合计算，同时降低电力和冷却成本。

亚马逊和 Anthopic 根据现实世界的训练需求共同设计了芯片。 Garman 和 Krieger 都告诉 CNBC，Anthropic 提供了直接输入来加速训练、减少延迟并提高能源效率。

Trainium 3 的主要目标之一是更好地支持前沿模型。

加曼说：“它提供了更好的性能，提供了更好的延迟特性，每浮点运算的功耗也更好。” “它将部署在印第安纳州境内。它将部署在我们在世界各地的许多其他数据中心。”

AWS 基础设施服务副总裁 Prasad Kalyanaraman 表示，“能够从基础设施的较低层一直控制堆栈”至关重要，以便“构建这些模型提供商想要的正确功能集”。

Anthropic 正在以惊人的速度前进，并在此过程中烧掉大量现金，以跟上 OpenAI 和其他公司的步伐。

该公司的年收入运行率接近 70 亿美元。其 Claude 聊天机器人为超过 300,000 家企业提供支持，在过去两年中增长了 300 倍。每个年收入超过 10 万美元的大型企业客户数量在短短一年内就增加了近七倍。

Anthropic 的新代理编码助手 Claude Code 在推出的前两个月内就创造了 5 亿美元的年收入。

但 Anthropic 在开拓未来道路时并不仅仅指望亚马逊。上周，该公司宣布与 Alphabet 建立合作伙伴关系，让 Anthropic 能够使用多达 100 万个 Google 定制设计的张量处理单元 (TPU)。这笔交易价值数百亿美元，

Anthropic 已经获得了谷歌的资助，克里格表示该公司需要它能获得的所有处理能力。

“对我们的模型的需求如此之大，”克里格说，“我认为我们能够提供今年迄今为止所能提供的服务的唯一方法就是这种多芯片策略。”

加曼很清楚多云和多芯片方面的努力，并表示亚马逊没有计划采取任何激进的行动，比如竞购收购 Anthropic。

“我们喜欢这种合作关系，”他说。

— CNBC 的凯蒂·塔拉索夫和艾琳·布莱克为本报告做出了贡献。

手表： CNBC 采访 AWS 首席执行官 Matt Garman