汇丰银行指出人工智能资本支出不匹配，其他人警告“非理性繁荣”

随着各公司向人工智能投入数十亿美元，汇丰银行首席执行官乔治·埃尔赫德里(Georges Elhedery)周二警告称，投资与收入之间存在不匹配。

Elhedery 在香港举行的全球金融领袖投资峰会上发表讲话时表示，投资规模给企业带来了一个难题：虽然人工智能的计算能力至关重要，但目前的收入状况可能无法证明如此大规模的支出是合理的。

摩根士丹利7月预计，未来五年，全球数据中心容量将增长六倍，到2028年底，仅数据中心及其硬件的成本就将达到3万亿美元。

麦肯锡在 4 月份的一份报告中表示，到 2030 年，配备处理人工智能处理负载的数据中心将需要 5.2 万亿美元的资本支出才能跟上计算需求，而为传统 IT 应用程序提供动力的资本支出预计为 1.5 万亿美元。

Elhedery 表示，消费者还没有准备好为此买单，企业将保持谨慎，因为生产力提升在一两年内不会实现。

“这些就像五年的趋势，因此增长意味着我们将开始看到真正的收入收益和真正的支付准备，可能晚于投资者的预期，”他说。

General Atlantic 董事长兼首席执行官威廉·福特 (William Ford) 在同一个小组中发言时表示同意：“从长远来看，你将创建一套全新的行业和应用程序，并且会带来生产力回报，但这是一个 10 年、20 年的过程。”

大型科技公司 Alphabet、Meta、微软和亚马逊都提高了资本支出指引，目前预计今年这一数字将超过 3800 亿美元。

OpenAI 于 2022 年 11 月推出 ChatGPT，引发了人工智能热潮，并宣布与 Nvidia、Oracle 和 Broadcom 等合作伙伴达成价值约 1 万亿美元的基础设施交易。

福特表示，进入该领域的巨额支出表明人们认识到人工智能的长期影响。然而，这个行业最初将是资本密集型的​​，他补充说，“你需要为即将出现的机会预先付费。”

福特警告说，在初始阶段可能会出现“资本错配、破坏、高估……（和）非理性繁荣”，并补充说，目前很难选出赢家和输家。

“你真的相信这是一项基础广泛的技术，更像是铁路或电力，随着时间的推移，它会产生深远的影响，并重塑经济，但很难准确预测在最初几年会如何影响。”