联邦快递为超过 40 万名员工提供人工智能培训的内部工作

对于近 50 万工人来说 联邦快递，一场重大的人工智能之旅正在进行中。

这家物流巨头正在进行一项广泛的人工智能素养计划，据称该计划将使员工知识更丰富、效率更高、为晋升做好准备。与技术咨询公司合作于 12 月初推出 埃森哲整个企业范围内的教育计划还旨在激发各级员工的创新能力。

联邦快递及其在航运领域的竞争对手面临着许多业务限制，从关税和其他政策变化到成本削减举措，这些举措导致联邦快递最近在堪萨斯州和法国等地的工厂关闭和裁员。竞争对手UPS最近宣布在2025年裁员48,000人的基础上再裁员30,000人。联邦快递领导层热衷于适应这个以新兴技术为前沿的新世界，其近期财报，包括本周的最新报告，得到了投资者的认可，其股价在过去一年中上涨了近50%。

联邦快递执行副总裁兼首席数据和信息官维沙尔·塔尔瓦尔 (Vishal Talwar) 表示：“我们对处于学习之旅领先地位的人才投入越多，他们的境况就会越好，我们的境况就会越好，整个行业的境况也会越好。”他还负责运营该公司的数据物流解决方案 Dataworks。

根据该公司最新的年度报告，该公司在全球拥有 44 万名员工。

FedEx 继续从组织的各个方面引入新的人工智能功能，例如 2 月初宣布的为托运人提供的先进数字跟踪和退货功能。联邦快递的人工智能学习计划包括为员工提供个性化、基于角色的培训，旨在随着技术的发展而发展。塔尔瓦尔说：“这是一门活生生的课程，每个月、每个季度都会不断更新，我们与埃森哲的合作也体现了这一点。” “这是我们要求的关键属性之一，以确保我们的设计与未来保持相关性。”

定制培训通过埃森哲的 LearnVantage 平台进行，并使用交互式现场培训课程，员工可以在工作时间、后台工作时间或任何其他时间进行。塔尔瓦尔表示，公司在寻找最适合员工的方式时保持灵活性。

除了个人会议之外，还鼓励员工创建并参与塔尔瓦所谓的实践社区。例如，全公司的数据科学家最近启动了自己的数据科学实践社区，共同构思用例。还有行业中常见的黑客马拉松，公司举办一场活动来协作竞争，以发现新技术的发展和用例。

不太常见的是，联邦快递在启动人工智能素养计划时得到了最高管理层的全力支持，每位高管都请两天假前往硅谷，进行一轮快速约会，以确保他们与最兼容的公司合作。塔尔瓦尔说：“我从来没有见过一个组织的最高管理层花两天时间来学习。”塔尔瓦尔自 8 月份以来一直在联邦快递工作，但之前曾在 IBM、戴尔和埃森哲工作过。 “我们必须学习谦逊，你不能通过孤立地启动一个项目来建立它。所以当我说整个组织正在拥有共同的体验时，我是认真的。”

虽然该计划仍处于起步阶段，但塔尔瓦已经看到了效果。例如，一线员工开始寻求企业职位，以更快地提升自己的职业生涯。尽管随着越来越多的人完成模块，联邦快递正在衡量其所谓的 AIQ（人工智能商），但塔尔瓦尔表示他们并没有过度衡量。

“我们正在衡量人工智能的进展，而不一定只是成功，因为很难说这种成功仅归功于人工智能，”他说。 “在我看来，人工智能需要无缝地嵌入到我们所做的一切中。”

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根据埃森哲 2026 年变革脉动报告，不到三分之一 (28%) 的组织嵌入了持续人工智能学习。

人工智能超级智能培训公司 Turing 负责人才战略和成功的副总裁泰勒·布拉德利 (Taylor Bradley) 表示，“成功采用人工智能的最大障碍是现状的惯性。”

Bradley 表示，就像微软从 1990 年开始在所有 Windows 操作系统中引入 Solitaire 来教用户如何使用鼠标拖放系统一样，Turing 的运作原则是让团队成员以创造性和战略性的方式利用大型语言模型 (LLM) 和其他新兴技术。例如，在一次异地人力资源活动中，人力资源团队在几个小时内从头开始构建了一个生命周期管理系统，在沙盒环境中使用虚拟数据测试该概念，并最终将其扩展到生产级人才自动化系统，该系统在仍处于测试模式时节省了大约 2,000 个工时。

AI 合同管理平台 Ironclad 的首席技术官、Character.AI 和 Google 的前领导者 Sunita Verma 最近开展了一项“20 天的 AI 学习”活动，以激励员工开始制定指导方针。 Verma 表示：“当人们感到有能力以有意义的方式学习、测试和应用人工智能时，就会加速采用人工智能，并带来更好、更负责任的结果。”

其他规模与 FedEx 更接近的企业也在推行人工智能素养计划，例如航运竞争对手 DHL Express，该公司继续推进其人工智能驱动的职业市场，为现有员工寻找内部机会并确定他们需要学习什么才能实现这一目标。花旗集团的内部人工智能冠军和加速器计划仅涉及其数十万名员工中的一小部分，但通过技术传播提供了连锁反应的起点。

回到联邦快递，这项在整个组织范围内持续进行的举措看不到结束的迹象，这也许是其最突出的特点。

“在我们的业务中，无论是负责取货和送货的司机，还是负责与海关打交道的清关组织，每个人都在与技术打交道，”塔尔瓦尔说。 “他们处理技术的方式不同，每个领域都可以通过人工智能进一步扩大。我们决定确保我们为每个人提供全面的计划和培训，更重要的是，我们在对个人有帮助和背景的情况下完成培训计划，”他说。