为什么 Spotify AI 不仅仅是音乐才是留住听众的秘诀

流媒体音乐应用程序一直在推动用户进入人工智能时代，但成功的记录有限。但苹果、亚马逊和纯流媒体公司基于人工智能的推荐工具 Spotify Spotify 正在向前迈进，其面向个人音乐发现未来的最新方法倾向于多种格式的人工智能提示。专家表示，随着核心输入音乐在流媒体应用程序中变得商品化，这些技术投资可能对于 Spotify 围绕其业务建立护城河的能力至关重要。

Spotify 最近推出的新 ChatGPT 集成允许用户将其帐户直接连接到 OpenAI 的生成式 AI 聊天机器人。此次发布有利于 OpenAI 更广泛地努力将 ChatGPT 转变为在对话中运行的第三方应用程序的平台。对于 Spotify 来说，它的赌注是通过现在熟悉的与人工智能聊天并让它知道你想要什么的格式来改进个性化音乐和播客推荐。

Spotify 用户可以按心情、流派或主题请求歌曲、艺术家、专辑、播放列表或播客剧集。结果显示在 ChatGPT 内并在 Spotify 应用程序中打开进行播放。用户可以与推荐进行交互，并提供超出经典“喜欢/不喜欢”反馈选项所能提供的特异性。

据 Spotify 发言人称，这些提示是“发现新曲目或重温旧曲目的机会，或者用适合当下的配乐来扩展 ChatGPT 对话”。

Spotify 表示，该集成是选择性加入的，用户可以随时断开连接。它还表示，不会出于培训目的与 OpenAI 共享音乐或播客内容，以解决行业对人工智能和受版权保护材料的担忧。

Spotify 最近还在流媒体音乐应用程序中推出了提示播放列表功能，这是一种“vibey”功能，允许用户利用感觉或记忆来构建自定义混音。

与大型科技公司相连的竞争对手流媒体服务正在探索类似的人工智能功能。

苹果 逐渐将人工智能融入 Apple Music 中。 “Playlist Playground”测试版功能最接近 Spotify 正在做的事情，因为它也专注于基于聊天的人工智能交互，允许用户通过聊天调整推荐。苹果最近推出了 AutoMix，它使用 AI 来分析歌曲，并通过匹配节奏和节拍、消除歌曲之间的静音、添加交叉淡入淡出等自动混合曲目。该公司还推出了歌词翻译和发音功能等机器学习工具。

亚马逊 自 2024 年中期以来，Music 提供了名为 Maestro 的基于提示的播放列表功能，该功能允许听众使用文本描述甚至表情符号生成播放列表。它仍处于 Beta 测试阶段，而不是完整发布。

Spotify 高管多次将人工智能描述为该平台用户粘性策略的核心。在最近的财报电话会议上，领导层告诉投资者，人工智能驱动的发现的改进对于保持用户与平台的互动至关重要。 “我们对个性化和人工智能的投资正在获得回报，”联席首席执行官 Alex Norström 表示。 “这意味着人们在一个月内与我们共度更多天，度过更多时光，”他说。

Spotify 的交互式 iDJ 功能于 2023 年推出，截至最新的财报，约有 9000 万订阅者在使用该功能，用户在该应用上花费的时间超过 40 亿小时。 Norström 表示，提示播放列表“立即受到高级用户的欢迎”。

“如果 iDJ 是 Spotify 的聊天界面，你可以在其中随意交谈，那么提示播放列表就是 Spotify 的深度研究模式，”他说。 “它可以让您为自己的个性化播放列表描述和设置规则 – 真正编写自己的算法……没有什么比它更好的了。”

音乐目录商品化，人工智能生成数百万首歌曲

据报道 Spotify 的分析师称，该公司高管对人工智能的炒作可能需要尽快成为现实。尽管随着负面标题问题的出现，音乐家们时不时地从特定应用程序中撤下音乐——Spotify 最近就发生了这种情况，原因是其创始人兼前首席执行官丹尼尔·埃克 (Daniel Ek) 的国防技术投资——但 Apple Music、Amazon Music 和 YouTube Music 等竞争对手提供的目录基本上是重叠的，推荐引擎也日益复杂。

“亚马逊、苹果和 YouTube 的目录与 Spotify 相似，几乎是相同的歌曲，就像 Bing 和 Edge 与谷歌几乎相同一样，”韦德布什证券 (Wedbush Securities) 数字媒体、体育和娱乐高级顾问迈克尔·帕切特 (Michael Pachter) 表示，他曾担任流媒体行业研究分析师多年。 （Wedbush 从未专门对 Spotify 股票进行过评级。）

虽然谷歌的搜索业务面临着自身的人工智能威胁，但 Pachter 表示，在如何保持用户优势方面，这也是 Spotify 值得借鉴的最佳模式。 “谷歌通过提供一系列使服务更具粘性的功能来拓宽其护城河，包括记住我的信用卡和密码信息。我什至无法想象从谷歌搜索切换过来，我认为这就是 Spotify 试图建立的目标，”他说。

转换成本可能很小，但也可能很大。多年来，用户构建库、管理播放列表并训练算法。每一次额外的集成，无论是与汽车仪表板、语音助手还是现在的人工智能聊天机器人——Spotify 表示它现在可以连接超过 2,000 种设备类型——都可以进一步巩固生态系统。

“我预计这种 ChatGPT 集成将被 Spotify 用户广泛使用并取得巨大成功，”Pachter 说。 “其他人可能会尝试做同样的事情，但每次你努力在 Spotify 上建立播放列表时，转换成本都会增加，而这正是他们所指望的，”他说。

当订阅者寻求更改音乐服务时，Apple Music 和其他第三方应用程序确实提供了导出播放列表的工具。

华尔街的其他人不像 Pachter 那样相信，但从最近一个季度来看，他们对 Spotify 人工智能的故事更加积极，并且不太担心人工智能音乐创作工具扰乱自己的平台所面临的风险。 Spotify 的股价在过去一年下跌了近 20%，尽管该股自 2018 年 IPO 以来表现非常强劲。

美国银行研究团队在 2 月份发布最新财报后的报告中写道：“Spotify 正面回应了这一担忧，认为人工智能支持而不是削弱了其战略地位。通过专注于个性化、产品创新和规模优势，Spotify 似乎能够利用人工智能来强化其平台，尽管采用的速度和行业调整仍将是关键变量。”该团队将其股票评级为买入。

Spotify 联合首席执行官古斯塔夫·索德斯特罗姆 (Gustav Söderström) 在那次财报电话会议上表示，开发一款用户可以与之交谈、充分理解每位听众的音乐应用程序，将把聆听“从被动体验转变为互动体验”。

跟踪音乐市场的研究公司 MIDiA Research 的董事总经理兼分析师马克·穆里根 (Mark Mulligan) 表示，人工智能将成为流媒体音乐行为不可或缺的一部分，但他不太相信 Spotify 区分互动和被动的结果是可能的。

“流媒体音乐消费分为被动和主动两种，”穆里根说。 “但这并不意味着听众一分为二——每个人都是如此。即使是最活跃的音乐听众也会花费一半以上的时间被动地聆听。”

事实上，他表示，更广泛的趋势是通过精心策划的播放列表以及艺术家广播电台和人工智能 DJ 等功能实现更加被动的消费。 “发展方向是更加被动地倾听，”穆里根说。他说，代理特征可能代表一种妥协，“被动倾听和主动倾听之间的中间立场”。 “它允许用户花费少量的‘前倾’努力来换取大量的‘后倾’聆听。”

在 ChatGPT 中输入详细的提示可能会让人感觉很主动，但 Mulligan 表示，“算法对听众的行为和品味了解得越多，它的推荐就越好，因此用户需要投入的时间就越少，从而进一步转向被动聆听。”

在这种人工智能界面优先的流媒体模型中，底层内容很重要，但最终让用户感到得到回报的内容并不那么重要。例如，明确排除艺术家或按子流派缩小范围的能力可以使人工智能辅助发现比传统算法播放列表感觉更加量身定制。如果听众喜欢一些 20 世纪 80 年代的摇滚乐队，例如 Bon Jovi 和 Guns N' Roses，但不喜欢同一时代的其他乐队，则更容易过滤。 Spotify 通常可以预测，如果你喜欢 A，并且大多数喜欢 A 的人也喜欢 B，那么你可能会喜欢 B，但这并不一定代表用户品味的表达方式。 “有了 GPT，我可以说‘没有 Def Leppard’，我的列表就会被删除，”Pachter 说。

与任何行业一样，任何关于人工智能对音乐影响的预测都仍然是有根据的猜测。但很明显，人工智能正在对音乐目录本身的想法产生影响。根据 Rothschild & Co Redburn 最近的一份报告，据报道，像 Suno 这样的文本转音乐平台每天会生成大约 700 万首歌曲，大致相当于 Spotify 每两周生成的整个前人工智能目录。 “这是一场洪水，”其分析师埃德·维维安 (Ed Vyvyan) 表示。

Söderström 暗示，对未来最重要的是尚未到来的数据集，而不是堆栈中已有的深层轨道。 “我们正在构建一个从未存在过的数据集，”他在最近的财报电话会议上表示。 “我们有歌曲到歌曲的数据集，但没有人有语言到歌曲的数据集……你可能认为这是一个规范的数据集，这意味着有一个事实答案，例如，什么是锻炼音乐？什么是锻炼音乐没有事实答案……平均而言，对于美国人来说，它通常是嘻哈音乐。对于欧洲人来说，它通常是 EDM。对于许多斯堪的纳维亚人来说，它是类似于重金属甚至死亡金属的东西。话又说回来，对于很多人来说，它通常是嘻哈音乐。对于欧洲人来说，它通常是 EDM。美国人，至少是数百万人，它也是死亡金属。”

“你不能仅仅让法学硕士将其作为事实商品化，就像将维基百科商品化一样，”他说。 “实际上，你需要全球市场上数以亿计的听众不断地告诉你这对特定的人意味着什么。”