2024 年 9 月 6 日,Marvell Technology Group Ltd. 总部位于加利福尼亚州圣克拉拉。
大卫·保罗·莫里斯 | 大卫·保罗·莫里斯彭博社 |盖蒂图片社
Marvell Technology 股价周一上涨近 6%,有报道称谷歌将使用该芯片设计公司开发两款新芯片来支持人工智能工作负载。
到目前为止,谷歌一直依赖 Marvell 竞争对手博通 (Broadcom) 来设计其内部张量处理单元 (TPU)。 The Information 报道后,博通股价周一下跌近 2%。
据 The Information 周日报道,谷歌和 Marvell 之间的潜在交易可能包括 TPU 和内存处理单元。谷歌和 Marvell 没有立即回复置评请求。
Marvell 和 Broadcom 都帮助客户将芯片设计转化为芯片,在处理器被台积电等公司送往大型制造工厂制造之前提供后端支持。
随着越来越多的科技巨头为人工智能设计内部加速器,这一角色推动了 Marvell 和 Broadcom 的发展。
在忙于制造足够的芯片来为人工智能提供动力的过程中,谷歌将其芯片业务多元化到博通以外的领域也就不足为奇了。 Google 与 Broadcom 的合作伙伴关系依然活跃,在本月初宣布的一项扩大协议中刚刚将其延长至 2031 年。
Meta 上周还与 Broadcom 达成了一项重大协议,承诺使用 Broadcom 技术部署 1 吉瓦的自有定制 MTIA 芯片。
Marvell 的股价在 3 月份上涨了 20% 以上,该公司在人工智能需求激增的情况下发布了强劲的第四季度收益和指引。 4月份股价继续飙升,迄今已上涨近50%。
英伟达 3 月份还宣布向 Marvell 投资 20 亿美元。这笔交易使 Nvidia 客户能够更轻松地访问由 Google 等超大规模企业生产的专用集成电路 (ASIC)。
谷歌是第一家开始开发自己的定制 ASIC 来加速人工智能工作负载的超大规模企业,并于 2015 年发布了其最初的 TPU。亚马逊、Meta、微软和 OpenAI 等巨头纷纷效仿,因为大型科技公司都在争夺足够的计算能力和更低成本的 Nvidia 人工智能芯片替代品。
谷歌于 11 月发布了最新的第七代“Ironwood”TPU,并可能在本周晚些时候的年度人工智能大会 Google Cloud Next 上发布其下一代芯片。
谷歌的定制微芯片最初是针对内部工作负载进行培训的,自 2018 年以来已向云客户提供。随着谷歌越来越多地蚕食被 Nvidia 图形处理单元垄断的市场,Meta、Anthropic 和苹果现在都使用 TPU。
近几个月来,内存一直是人工智能芯片制造商面临的几个瓶颈之一,美光、SK 海力士和三星等内存制造商供应短缺。
CNBC 的 Kristina Partsinevelos 对本报告做出了贡献。
观看:谷歌芯片实验室内部,该实验室制造定制芯片来训练 Gemini 和苹果 AI 模型
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