在优先考虑速度的技术领域,完全负责、值得信赖的技术几乎是不可能实现的任务——但这并不意味着一些公司没有尝试。
继特朗普政府于 3 月 20 日制定国家人工智能立法框架(其中“赢得人工智能竞赛”仍然至关重要)之后,技术开发人员面临着快速行动和打破常规的共同精神与从一开始就战略性实施负责任的技术框架之间的紧张关系。
在许多情况下,取得领先已经占据了主导地位,其代价已经显而易见。微软自己承认,人工智能生成的代码通常会放弃可访问性,因此必须进行人工监督和迭代。
Jenny Lay-Flurrie 在 2 月份成为了微软可信技术小组的负责人,在公司工作了 21 年,大部分时间都在从事无障碍工作,对于她来说,负责任的技术开发和部署有两个方面:“我们如何确保我们构建正确?以及我们如何确保它保持正确?”
Microsoft 于 2025 年初成立了可信技术小组,此后将所有负责任的技术举措整合到其旗下,包括 Lay-Flurrie 之前的无障碍指令。
虽然微软将其负责任的技术集中在自上而下的模式下,但像谷歌这样的竞争对手则维持着一种以工程为主导的架构,并以核心人工智能原则和专门的安全委员会为指导。大型科技公司的技术各不相同,但自 2002 年比尔·盖茨发布《可信计算》备忘录以来,微软的方法已经被重塑,该备忘录优先考虑可靠性等问题,而不是新功能开发。
人工智能的困境(以及解决这些问题的人)
Lay-Flurrie 进军更广泛的负责任科技领域可能是最近的事,但她表示,这遵循了她所习惯的一般原则,包括公平、透明、包容和问责。微软的运作原则是“人们应该对人工智能负责”,无论其结果如何。
这就是为什么当微软意识到其人工智能无法准确代表盲人时,她的团队开始解决这个问题。
“一些生成的盲人图像随着人们戴着这些可怕的全眼罩而返回,”她说。 “这些模型是根据社会中存在的大量材料进行训练的。不幸的是,社会并不总是最具包容性的地方,因此在某些情况下我们必须插入数据来训练它。”
为此,微软从 Be My Eyes 购买了超过 2000 万分钟的多模式数据,Be My Eyes 是一个非营利性无障碍平台,盲人和低视力人士可以免费使用该平台与现场志愿者和人工智能联系,让他们通过音频洞察他们所看到的内容。 “他们有很多盲人使用手杖和狗拍摄的视频材料,以及在房子里寻找钥匙的视频材料,我们通过模糊面孔等方式对数据进行匿名处理,以便我们可以更适当地训练我们的模型来应对失明问题,”Lay-Flurrie 说。
这个过程很稳健,但机器学习培训软件 Reliabl 的首席执行官兼创始人安妮·布朗 (Annie Brown) 表示,仍有改进的空间。
“更多样化的数据只是其中的一部分,”布朗说。 “如果你不注意元数据层发生的事情,即上传到数据集的图像如何被标记,这本身就会产生偏见。”
尽管人工智能竞赛正在改变世界,但微软还是公开分享其负责任的技术知识的更广泛运动的一部分。 Microsoft Learn 免费向学生、学者和开发人员开放,其中包括有关负责任的 AI 原则等的培训模块。布朗建议微软还向较小的社会公益组织学习,看看“他们如何将包容性引入人工智能”。
至于改进,Lay-Flurrie 表示,这是随地区而来的。她说:“我们要清楚地倾听反馈、接收反馈、迭代、测试并在尽可能短的时间内解决这些问题。”
人类与人工智能
微软是企业技术的顶级提供商,这意味着它自己的人工智能正在为其他经常做出裁员决定而不是先进解决方案的公司提供动力。微软本身就是更广泛的大型科技公司裁员浪潮的一部分,尽管它澄清这更多的是优先事项的重新调整,而不是纯粹的替代。该公司将于 2025 年在销售、游戏和面向客户的部门裁员约 15,000 人,并在其他地方招聘新员工,重点关注人工智能基础设施。
Lay-Flurrie 表示,尽管各行业仍在继续裁员,但人工智能已经为以前被边缘化的工人(包括神经多样化和残疾人)创造了公平的竞争环境。
“第一个在微软使用 Copilot 的社区是我们的残疾员工团体,”她说。 “对于聋人社区来说,字幕、文字记录、会议记录、手语识别,这些都赋予了他们独立性。你不必等待制图师在那里转录所说的内容。”
对于早期接受 Copilot 的神经多元化社区来说,它对认知负荷有很大帮助,以至于“他们不会让我收回许可证,”她说。
全球创业加速器 2Gether-International (2GI) 由残障企业家运营并为残障企业家服务,其首席执行官兼创始人迭戈·马里斯卡尔 (Diego Mariscal) 认识到微软已明确将残障人士纳入其中。 “珍妮的职位甚至存在于这个级别这一事实就证明了这一点,”他说。即便如此,将残疾人纳入决策桌无论是自上而下还是自下而上都很重要。 “我们如何确保随着人工智能的发展,残疾人也被纳入考虑范围,不是从慈善角度出发,而是因为这样做将确保技术和创新更加前沿,并且为每个人所用?”
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