Snowflake 盈利飙升 33% 将斥资 60 亿美元购买亚马逊云服务

亚马逊 周三表示，其云部门已获得 60 亿美元的支出承诺 雪花，其中包括使用该公司的定制芯片和人工智能芯片。

根据有关该协议的新闻稿，Snowflake 从亚马逊网络服务购买服务和技术将在五年内完成。 Snowflake 打算扩大对亚马逊 Graviton 通用芯片以及基于云的人工智能图形处理单元的使用。

这是随着客户转向市场领先的云以获取更先进的技术，AWS 在人工智能领域获得动力的最新迹象。今年 4 月，Claude 创建者 Anthropic 表示，其目标是在十年内在 AWS 上花费超过 1000 亿美元。亚马逊还与 OpenAI 达成了协议。

它与人工智能模型公司的两项协议都包含股权投资，而 Snowflake 交易则不包含股权投资。 Snowflake于2020年上市，市值刚刚超过600亿美元，长期依赖AWS。

Snowflake 宣布截至 4 月 30 日的第一财季业绩强劲，在盘后交易中股价上涨 33%。该公司报告调整后每股收益 39 美分，营收 13.9 亿美元，同比增长 33%。伦敦证券交易所集团 (LSEG) 调查的分析师此前预计每股收益 32 美分，营收 13.2 亿美元。

指引也很强劲，Snowflake 预计第二财季调整后营业利润率为 12.5%，产品收入为 14.15 亿美元至 14.20 亿美元。 StreetAccount 调查的分析师预计产品收入为 13.7 亿美元，利润率为 11.9%。

Snowflake 还表示，它正在收购人工智能初创公司 Natoma，收购金额未公开。

Snowflake 首次公开募股时，披露了与一家未透露姓名的云提供商达成的一项修改后的交易，该交易将在五年内支出 12 亿美元，其中最后一年支出 3.5 亿美元。 Snowflake 发言人告诉 CNBC，该提供商是亚马逊。 2023 年，协议金额增至 25 亿美元。

新的 60 亿美元安排意味着平均每年支出 12 亿美元。

AWS 于 2018 年发布了首款基于 Arm 的 Graviton 芯片，它仍然是该公司迄今为止最成功的定制芯片。 Snowflake 首次谈到在 2022 年采用 Graviton。

雪花也有密切的联系 英伟达继 2023 年宣布建立合作伙伴关系后，Snowflake 于 11 月宣布进行更新，以简化在 Nvidia GPU 上运行人工智能工作负载的过程。

这笔交易标志着又一家大型科技公司选择定制 手臂基于 的处理器优于基于传统 x86 架构的处理器。

几十年来，服务器芯片一直基于 x86 指令集构建 英特尔 在 20 世纪 70 年代和 超微半导体公司 几十年后。 Arm 的替代节能架构成为主流时 苹果 2007 年，第一代 iPhone 就采用了它。但亚马逊通过 Graviton 将 Arm 芯片引入数据中心。云竞争对手 谷歌 和 微软 紧随亚马逊推出定制 Arm 芯片。

快进到 2026 年，随着人工智能的大规模采用从呼叫和应答聊天机器人转向面向任务的代理应用程序，像 Graviton 这样的中央处理单元将迎来新一轮的需求。

虽然像 Nvidia 这样的 GPU 擅长训练人工智能模型，因为它们拥有数千个微小核心，专注于同时执行许多操作，但 CPU 拥有较少数量的强大核心来运行连续的通用任务。代理人工智能需要大量通用计算能力来为人工智能工作流程移动大量数据，跨多个代理进行编排。

四月， 元 表示它将利用数十万个 Graviton 芯片。

亚马逊首席执行官安迪·贾西 (Andy Jassy) 在公司 4 月份的财报电话会议上表示：“Graviton 是我们行业领先的 CPU 芯片，它使 Meta 能够运行 Agentic AI 背后的 CPU 密集型工作负载，并提供其规模所需的性能和效率。”

手表： 亚马逊芯片如何在没有 Nvidia 的情况下为 Anthropic 提供动力