Meta 聘请 Alexandr Wang 来构建人工智能。扎克伯格的工作就是推销它

在花费超过 140 亿美元聘请 Alexandr Wang 和他的一群顶级 Scale AI 工程师来改进其人工智能工作一年后， 元 至少又回到了人工智能领域，尽管它仍然远远落后于 OpenAI、Anthropic 和 谷歌 在市场上。

Wang 的重大成就是在 4 月份交付了 Muse Spark AI 模型，这标志着 Meta 首次跳入专有基础模型，并摆脱了严格遵守开源或开放权重（在 AI 中更常见的说法）。王领导的团队——Meta Superintelligence Labs——的成立是为了让该公司在科技行业最热门的领域引起轰动。

现在，首席执行官马克·扎克伯格有了他的新模式，他有责任让它取得财务上的成功。这意味着该公司可以通过其人工智能工具吸引付费用户，而不仅仅是利用该技术来增强和支持其核心广告业务。

William Blair 分析师 Ralph Schackart 表示：“Meta 需要提供更多采用和商业化的证据。”他建议购买该股票。 “除了人工智能对增强广告模式产生的巨大积极影响之外，投资者还希望 Meta 能够通过新的人工智能优先产品货币化。”

至少到目前为止，华尔街并不为所动。 Meta 的股价在过去 12 个月内下跌了 18%，是大型股中表现最差的股票，同时 微软，这在人工智能方面也有其自身的挑战。即使 Meta 报告第一季度收入增长 33%，这是自 2021 年以来任何时期最快的扩张速度。

对于 Meta 来说，问题始于一些行业专家所说的战略失误，至少事后看来是这样。该公司凭借其 Llama 系列模型进入了人工智能领域，提供了一种开源方法，允许开发人员自由修改，而其他大型模型制造商则收取访问费用。

去年 4 月，Meta 发布的 Llama 4 表现不佳，未能吸引开发人员，导致扎克伯格重新考虑公司的人工智能开发方法。两个月后，扎克伯格震惊了科技界，宣布他的公司投资 143 亿美元购买 Scale AI 大约一半的股份，更重要的是，还任命了王和他的高级副手。

今年 4 月，Wang 开发并推出了 Muse Spark，进展顺利。 我信息技术研究集团分析师托马斯·兰德尔 (Thomas Randall) 表示，新模型并非专注于第三方开发商，而是旨在轻松插入 Facebook 和 Instagram 等 Meta 应用程序以及 Ray-Ban Meta 眼镜等人工智能设备。它位于独立的 Meta AI 应用程序和网站之上。

“将会有很多这样的前沿模型提供商，他们将以多种不同的方式从根本上改变，而 Meta 需要拥有一个他们自己拥有的一致、可靠的专有模型，”兰德尔说。他补充说，如果扎克伯格在过去一年里没有为王和其他大牌人工智能员工敞开心扉，兰德尔称之为该公司的“战略重建”，那么 Meta 将“迷失”。

兰德尔表示，Meta 并未采取“最优化的路线”，但至少“我现在可以看到他们正在努力实现的目标以及 Wang 一直在努力实现的目标”，他说。

自 Muse Spark 发布以来，Meta 推出了新的人工智能和业务相关订阅计划，作为将其业务扩展到在线广告之外的努力的一部分。从历史上看，它并没有发挥作用。 Meta 仍然依靠广告来获取 98% 的收入。

Schackart 表示，他希望看到“Muse Spark 创造的越来越多新的人工智能优先产品的切实证据，即使货币化滞后。”他说这就是“投资者正在寻找的东西”。

无论王的模型有多好，扎克伯格对于摆脱 Llama 灾难的开发商来说还有一座高山需要攀登。

“我认为人工智能社区目前很大程度上忽视了 Meta，”从事代币工程领域的初创公司 Neurometric 的首席执行官 Rob May 说道。

梅表示，很难衡量王在领导 MSL 方面取得了多大成功，因为该公司迄今为止只发布了一种人工智能模型，他将其描述为人工智能社区中的“哈欠”，因为该技术尚未广泛普及。

尽管 Meta 正在大力争取 Llama 的第三方开发商，但 May 表示，该公司在 Wang 领导下的努力似乎是面向内部使用。梅表示，他曾经就 Llama 相关问题与 Meta 保持定期联系，但现在表示“无法让他们回复消息”。

May 承认，Meta 专注于其核心广告产品的人工智能是有意义的，因为该公司每年有 2000 亿美元的业务需要保护。

“那家公司已经制造了这台机器，”他说。

企业初创公司 Lovelace 的首席执行官、谷歌云人工智能前负责人安德鲁·摩尔 (Andrew Moore) 表示，现在 Meta 找到一条出路还为时不晚。

Meta 致力于通过训练技术提高其模型的效率。摩尔表示，这可能是担心基础模型成本上升的开发商的一个主要区别。

摩尔说：“如果他们建立专有的、计算效率高的模型，那将与这场大人物之间的死亡竞赛中发生的情况大不相同。” “他们可能真的受益。”

Moore 补充说，Meta 必须在某些方面展现出优势，无论是成本、延迟还是其他对开发人员重要的技术细微差别。

Krish Subramanian，咨询公司 KOI AI 的首席执行官，前产品负责人 国际商业机器公司 Consulting 表示，开发人员对谷歌的人工智能模型比 Meta 提供的模型更感兴趣。他说，Llama 的吸引力在于它专门针对想要开放权重替代模型的开发人员，而对于 Muse Spark，Meta 在这个方向上几乎没有做出任何努力。

Subramanian 表示：“如果他们不关注第三方开发人员，那么缺乏开发人员信任就会反过来打击他们。”他指出，在 Azure 的早期，微软花了数年时间才重新获得开源程序员的信任。

“如果只专注于围墙花园式的生态系统和广告收入作为主要收入来源，他们可能永远不会成为大玩家，”他说。

Meta 发言人指出 Wang 最近关于该公司继续支持开源生态系统的评论，并表示 Meta 仍计划像之前宣布的那样，通过 API 向外部开发人员提供对 Muse Spark 底层技术的访问。

该发言人表示：“我们已经与一些早期合作伙伴进行了测试，并期待在本月发布。”

除了开发人员面临的挑战之外，士气也低迷。 Meta全年一直在裁员，5月份解雇了约8000名员工。据不愿透露姓名的知情人士透露，此次裁员涉及多个部门，包括负责信任和安全相关角色的团队，这引发了人们对人工智能开发中可能出现的潜在问题的担忧。

Meta 拒绝就裁员发表评论。关于安全相关问题，发言人指出了王先生对此事的评论。他上个月在 Core Memory 播客中表示，“对我来说非常重要的事情之一就是这些模型的安全性。”

人工智能组织高层也存在紧张关系。据知情人士透露，尽管 Muse Spark 的发布在内部获得了很高的评价，但 Wang 和 GitHub 前首席执行官 Nat Friedman 都面临着压力，要求从该模型和未来的版本中实现有意义的收入增长。Nat Friedman 去年夏天也加入了 AI 支出热潮。

消息人士称，Meta tech 首席执行官安德鲁·博斯沃思 (Andrew Bosworth) 是一位在公司工作了 20 年的资深人士，他是扎克伯格的密友，如果新来者被认为失败，首席执行官可以向他寻求在人工智能领域发挥更大作用的人。在五月的播客中，王否认了任何有关内部冲突的报道。

Wang 称 Muse Spark 是未来的“开胃菜”，并表示将会有更强大、“更大的模型”。

但人工智能社区已经习惯了源源不断的更新和新功能。这就是他们从 OpenAI、Anthropic 和 Google 那里得到的。

“我关心的是发布的频率和节奏，”瑞士国际管理发展学院的商学教授霍华德·余 (Howard Yu) 说。 “当你推出某样东西时，你能利用这种势头吗？”

信息技术研究小组的兰德尔表示，最终要由扎克伯格来确定这一战略，并展示“他们现在的所有产品有多么强大”。

于同意了。

“这确实与领导力有关，对吗？”他说，并指出，特别是在科技公司，首席执行官会定义并阐明愿景，特别是当它涉及花费数十亿美元时。

Yu 表示，自 2020 年底以来，扎克伯格的元宇宙和虚拟现实野心已造成超过 800 亿美元的总损失，这使得人工智能推销变得更加困难。

“他的信誉已经没有足够的空间了，”于说。 “我认为虚拟现实的尝试可能已经在投资者面前烧毁了他的很多善意。”

手表：元是“音盲”