人类正在教机器人做人工智能

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印度被视为全球人工智能竞赛中的落后者，但拥有世界第二大劳动力和相对较低的劳动力成本，导致收集数据来训练机器人的公司蓬勃发展。我采访了印度的工人和公司，他们正在推动人类间接训练机器人的趋势。

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在制造人工智能机器人方面，中国和美国远远领先于印度。新德里被视为全球人工智能竞赛中的落后者，进而延伸到物理人工智能领域。

但拥有世界第二大劳动力和相对较低的劳动力成本给印度带来了独特的优势——它可以提供人力来训练机器人。

塔尼莎·雷迪 (Tanisha Reddy) 是印度南部一所私立学校的老师，兼职做机器人训练员。她在电话中告诉 CNBC，她以录制自己执行日常任务（例如做饭、洗碗和打包午餐）的第一人称视频开始新的一天。晚上，她重复这个过程，每天生成 3-4 小时的视频。她每小时录音的报酬不到 4 美元。

“我很高兴，”雷迪说，她解释说，这项工作很简单，不需要额外的努力，也不会让她花时间抚养两个孩子。

自从她开始在安得拉邦坎儿井咨询服务公司工作以来，已经四个多月了。

不到一年的时间，印度出现了几家公司，招募人员录制第一人称或以自我为中心的视频。他们中的许多人代表美国和中国的客户记录数据、检查质量参数并进行数据注释。这些可能是机器人公司，有时也可能是其他中介机构。

Qanat Consulting Services 创始人 Thaslim Pattan 告诉 CNBC：“我们获得的合同主要来自美国和中国的公司。”她补充说，她最近赢得了一份从一家服装制造公司的工人那里获取视频的合同。

她说，机器人是在实验室开发的，但需要针对现实环境进行培训。随着机器人市场多年来预计将快速增长，对数据收集的需求正在飙升。

全球券商看好机器人需求的增长，巴克莱预计人形机器人市场将在不到十年的时间内增长到 2000 亿美元。与此同时，摩根士丹利预测，到2050年，机器人市场规模将超过5万亿美元，机器人数量将达到10亿台。

但帕坦表示，尽管工作量不断增加，但随着竞争对手数量的增加，数据收集器的合同价格正在下降。她补充说，几个月内，价格已经减半。

专家表示，数据收集正在商品化，该领域的印度公司将需要向价值链上游迈进，以保持相关性。

Neocambrian AI 是一家总部位于印度北部的初创公司，该公司创始人 Abhinav Kukreja 告诉 CNBC，该公司上个月在诺伊达启动了一家机器人数据工厂，在模拟环境中收集机器人数据。

他还建立了一个由 100 多家工厂组成的网络，工人们在其中记录自己执行任务的情况。

他说，该公司正在努力创建“有助于解决灵活性问题”的数据集，并教机器人“如何操纵物体”，并补充说，需要 1 亿小时的视频才能达到类似人类的灵活性水平。

例如，机器人需要理解握住鸡蛋和握住一瓶水所需的不同压力水平。每个额外的数据集都有助于机器人提高其像人手一样操纵物体的能力。

他的公司的核心业务是处理数据，与许多同行不同，它保留数据的所有权。这位创始人解释说：“我们不会去找客户询问他们想要什么。”他补充说，相反，它为客户提供了新寒武纪人工智能预先构建的数据集。

“在整个人工智能堆栈中，这是印度不仅可以参与而且可以获胜的唯一层面，”库克雷贾说。自从人工智能出现以来，人类数据就受到重视，印度可能成为“世界人类劳动力市场”，类似于其在信息技术领域的经验。

专家告诉我，就像智能​​手机一样，机器人也有硬件和操作系统。尽管印度在制造机器人方面还有很长的路要走，但他们表示该国可以在开发操作系统方面发挥作用。

该领域的另一家印度初创公司 Humyn Labs 正致力于数据转换并构建来自不同环境的多元化数据集。它声称提供“大规模（经过验证的）人类智能”，并从拉丁美洲收集 50% 的数据，从印度收集 35%，从亚洲其他地区收集 15%。

Humyn Labs 联合创始人 Manish Agarwal 告诉 CNBC，其重点是转换和拥有数据集。

现在是使用视频训练机器人的早期阶段，最终，数据收集工作的市场将趋于饱和。他补充说，印度需要“从收集者转变为加工者”以保持其优势。

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