商业分析企业， IBM推出了旨在显著扩展 IBM Z 大型机系统处理能力的新技术，有助于加速传统 AI 模型和大型语言模型 (LLM) 的使用。
随着许多利用 LLM 的生成式 AI 项目从概念验证转向生产，对节能、安全和可扩展解决方案的需求已成为主要优先事项。
最近的 摩根士丹利 研究项目显示，未来几年，生成式人工智能的电力需求将以每年高达 75% 的速度增长，这将使其在 2026 年消耗的能源量与西班牙在 2022 年的消耗量相当。
引入新创新
IBM 发布了一款名为“IBM Telum II 处理器”的新型处理器芯片，其频率和内存容量均有所提升，缓存增加了 40%，并集成了 AI 加速器核心。IBM 希望这款新型处理器能够帮助企业为 LLM 提供计算解决方案，满足行业复杂的交易需求。
芯片上的新数据处理单元 (DPU) 将加速大型机上网络和存储的复杂 I/O 协议，从而简化系统操作。
IBM 还推出了新款“IBM Spyre Accelerator”芯片，该芯片将提供额外的 AI 计算能力，作为 Telum II 处理器的补充。
Telum II 和 Spyre 芯片将协同工作，支持 AI 建模的集成方法——将多个机器学习或深度学习 AI 模型与编码器 LLM 相结合的做法。通过利用每个模型架构的优势，集成 AI 可以提供比单个模型更准确、更可靠的结果。
“我们强大的多代路线图使我们在技术趋势方面保持领先地位，包括不断增长的人工智能需求，” 蒂娜·塔奎尼奥IBM 负责 IBM Z 和 LinuxONE 产品管理的副总裁。“Telum II 处理器和 Spyre 加速器旨在提供高性能、安全且更节能的企业计算解决方案。经过多年的开发，这些创新将引入我们的下一代 IBM Z 平台，以便客户能够大规模利用 LLM 和生成式 AI。”
IBM 的长期合作伙伴， 三星代工厂，将生产新的 Telum II 处理器和 IBM Spyre Accelerator。两家公司将继续合作，计划支持一系列先进的 AI 驱动用例，旨在释放商业价值并创造新的竞争优势。
服务生成式 AI 用例
新芯片的综合处理能力将为生成式人工智能用例的应用提供入口，例如：
保险索赔欺诈检测
通过集成人工智能 (Ensemble AI) 增强家庭保险索赔中的欺诈检测能力，它将 LLM 与传统神经网络相结合，以提高性能和准确性。
先进的反洗钱措施
高级检测可疑金融活动，支持遵守监管要求并降低金融犯罪的风险。
人工智能助手
推动应用程序生命周期的加速、知识和专业知识的转移、代码解释以及转型。
关键词：
