全球金融机构现在将超过58％的IT预算分配给云服务，这是在数字化转型和AI采用的驱动下。仅第2季度，仅第2季度，云基础设施支出同比增长19％，达到782亿美元，银行和金融占企业云支出的20％。但是，这种增长是有代价的：数据中心排放预计到2030年将达到三倍，将达到25亿吨二氧化碳。输入绿色Finops – 财务运营（Finops）和环境可持续性的战略融合，利用AI优化云成本，同时减少碳足迹。
2.挑战：云成本和可持续性的上升问题
- 成本升级：58％的企业将云成本报告为“太高”，由于AI工作量需求，金融机构面临30-40％的云支出增加30-40％。
- 环境影响：数据中心已经消耗了全球电力的1.5％，预计到2026年将增加一倍。银行业的云使用量的贡献比遗产基础设施所驱动的比报道的发射高7.62倍。
- 监管压力：英国2024年将数据中心称为关键的国家基础设施（CNI）强调了可持续运营的紧迫性。
3。
AI正在通过以下方式改变云管理：
- 预测缩放：使用ML算法将空闲资源减少35％以预测需求。
- 碳跟踪：诸如Google Cloud的碳Sense Suite之类的工具提供了实时排放分析，使银行可以将CO2输出降低25％。
- 工作量平衡：通过最佳服务器分配，AI驱动的编排将能源使用削减20％。
- 成本智能：摩根大通使用AWS的AI驱动成本资源管理器每年将云支出减少1.5亿美元。
4。用例
- 高盛：利用Azure的GPT-4O Mini来自动化合规性检查，将云成本降低18％，能源使用量降低了22％。
- 林肯金融集团：在不到两年的时间内将120个系统迁移到AWS，可节省成本75％，碳足迹较小30％。
- 汇丰银行：与Google Cloud合作以部署Gemini 1.5进行欺诈检测，将计算成本降低40％，同时保持可持续性目标。
5。实施策略
金融机构可以通过：
- 工具集成：以自动化成本和排放跟踪来部署云原生AI平台（例如，AWS Bedrock，Azure AI）。
- 工作负载优化：使用AI右尺寸资源，优先考虑可再生能源的区域（例如AWS的2.3亿美元生成AI加速器）。
- 技能发展：在AIOPS和碳核算中的培训团队，现在有60％的银行需要云可持续性认证。
- 多云采用：85％的公司将在2025年之前采用混合云，以平衡成本，绩效和可持续性。
| 益处 | AI驱动的影响 |
|---|---|
| 降低成本 | 最多可节省40％ |
| 减少排放 | 降低了25-30％ |
| 运营效率 | 50％的部署周期更快 |
6。未来
- 监管转变：到2027年，根据欧盟的CSRD，ESG报告授权将需要颗粒状的云排放数据。
- AI硬件创新：节能芯片（例如，Google的TPU V5）可以将AI工作负载的功率降低50％。
- 生成的AI：BCG预测到2025年，Genai的云收入为$ 53.7B，具有Claude 3.5十四行诗等工具，可实现低代码可持续性分析。
7.结论和呼吁行动
AI和Green Finops的融合为金融机构提供了双重胜利： 节省20-40％的成本 和 减少25％的排放。随着云消费临近 2024年$ 678.8B，银行必须迅速采取行动：
- 采用AI驱动的Finops平台
- 优先考虑可再生能力的云区域
- 与不断发展的ESG标准保持一致
金融的未来在于云，但只有那些可持续利用AI的人才能负责任地领导。
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