如今，人工智能（AI）技术正在吸引许多投资，因为许多企业都在努力将其融入工作流程中。这项投资繁荣是由业务渴望释放其效率，提高性能和保持市场竞争力的潜力的驱动的。然而，企业在利用AI技术方面面临的特殊挑战。
关键问题之一是滥用AI，因为与业务目标的不一致以及对员工准备就绪的持续关注的越来越关注。 Walkme最近发布的年度报告称为“ Digital Funtion 2025，特别AI版”，强调企业已经失去了
1.04亿美元 2024年由于技术不足和无效的生产力实践而导致的。
这种情况引起了一个主要问题：大公司浪费资金以及如何避免的最高AI技术是什么？让我们仔细看看它。
当AI是一个额外功能时
首先，诸如AI驱动的分析，自动化工具和用于内容创建的生成AI解决方案之类的工具都在组织关注的顶级技术列表中。主要问题是，公司通常希望立即实施此类AI解决方案，而忽略了彻底计划和分配时间和资源以采用更具战略意义的方法。
简单地引入新技术是不够的 – 公司仍然需要专家来处理它。因此，目前在AI市场上的一个重大问题是缺乏相关专业知识的专业人员。结果，AI服务仍然没有用，因为员工发现他们太复杂了，缺乏将其采用到日常工作流程中的必要经验。
此外，即使AI驱动的决策系统可以提供有价值的见解，但如果员工不完全信任其建议或不了解如何有效解释数据，它们也毫无意义。同样，有望增强用户互动的AI聊天机器人和虚拟助手等这样的技术很容易失败，因为它们可能与员工习惯的工作方式不符。因此，它导致不良适应。
最终，不清楚的指南和培训不足是AI仍未得到充分利用和不信任的主要原因。
如何避免将资金投资于未使用的技术
很明显，在AI解决方案上投资必须进行战略性进行，因为仅仅因为这是一种流行的趋势而采用AI技术。因此，必须首先为公司定义实际和切实的好处。如果无法清楚地概述它们 – 最好推迟整合这些技术的想法。
但是，如果人们坚信这些AI技术将使业务受益，那么必须寻找强调可用性和员工培训的人。因此，期望在没有明确策略以成功实施的情况下整合AI的根本性转变是不现实的。
最好从试点计划开始，该计划意味着从员工那里收集反馈，以指出关键挑战并相应地调整成功的策略。之后，投资AI培训计划来弥合技能差距并使员工对新技术感到满意，可以成为解决方案。
最终，新的AI解决方案的整合是一个长期挑战的过程。通过思考，战略性和清晰的计划来实现它，将有助于企业从长远来看获得收益，并在AI驱动的市场上保持竞争力。
总体而言，考虑到适当的AI技术实施不允许其不足的情况，将所有这些因素考虑在内。这将有助于企业揭示其潜力，推动增长并谨慎分配财务资源。
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