M2M营销的兴起
为什么SaaS供应商必须开始向机器销售,而不仅仅是人类
软件被发现,评估和使用的方式发生了一场安静的革命,大多数SaaS供应商都没有准备好。我们正在进入机器对机器(M2M)营销时代,您的下一个用户可能是LLM代理。
随着大型语言模型成为复杂工作流的界面,自主代理人开始做出曾经是人类的决定:我应该称呼哪种预测API?我应该运行哪个合规性检查?哪种分析工具适合此数据集?
这些决定不是基于着陆页,定价层或冷宣传。它们基于元数据,模式和相关性 – 与机器的市场相关性。
这种转变是由诸如Anthropic的模型上下文协议(MCP)和OpenAI的工具称呼功能等协议所催化的。这些使LLM可以实时发现和调用外部工具。任何通过适当的结构和描述来注册自身的工具都可以由代理人自主使用。
让那个沉入:现在可以发现和选择您的SaaS工具,而无需人类触摸您的产品。代理商不在乎您的徽标。它关心您的输入架构,延迟配置文件以及您的清单描述是否与手头的任务保持一致。
这打开了一个巨大的,无流行的营销机会。
要在这个新世界赢得胜利,您需要重新考虑您的上市运动:
•您的工具清单现在已成为您品牌标识的一部分。
•您的参数模式是产品表面的一部分。
•您的执行性能(速度,错误率,可靠性)是排名因素。
•描述工具确实确定是否选择的清晰度。
就像SEO的AI一样,但更重要的是。您不是要在网页上排名。您正在尝试被自治代理选为最佳工具。
这不会是利基现象。在金融,法律自动化,运营和电子商务等大批量代理工作流程中,工具将通过编程方式调用数百万次。货币化将是最先进的。该工具本身成为较大的AI工作流程中的可呼叫微服务。
这个领域的获奖者将是那些了解营销不再停止在UI的人。它延伸到机器层。 LLM不仅仅是接口;这是一个寻找清晰度,精确度和实用程序的守门人,而不是设计系统或电子邮件滴灌活动。
因此,如果您在2025年建造SaaS,那么该开始思考了
“我如何使我的工具对AI代理有吸引力?”
在M2M营销时代,您最好的客户可能是一台机器。
如果您要构建面向AI的B2B工具或思考基于代理的生态系统,我很想连接。这个空间即将爆炸,那些早期了解动态的人将塑造软件的购买,出售和使用的方式。
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