NVIDIA AI 峰会强调自动驾驶技术的安全性

自动驾驶行业正在经历快速的技术进步，同时对标准化安全指南的需求也不断增长。据 NVIDIA 博客报道，这是在华盛顿特区举行的 NVIDIA AI 峰会的一个重点关注点，行业专家齐聚一堂，讨论自动驾驶汽车 (AV) 不断发展的安全形势。

监管和技术见解

NVIDIA 汽车业务副总裁 Danny Shapiro 主持了与美国国家公路交通安全管理局前局长 Mark Rosekind 和 NVIDIA AV 研究总监 Marco Pavone 等知名人士的讨论。夏皮罗强调了改善道路安全的至关重要性，并指出人为错误是道路事故的主要原因。

NVIDIA 的 AV 开发策略涉及集成三个主要计算系统：一个用于 AI 训练，另一个用于模拟，第三个用于车辆内的实时数据处理。这些组件协同工作，不断提高性能和安全性。

新工具和模拟技术

Marco Pavone 强调了生成式 AI 和神经渲染等新兴技术对 AV 开发的影响。这些创新有助于创建复杂的模拟，使开发人员能够在多样化和具有挑战性的条件下严格测试自动驾驶汽车。

峰会期间宣布的一项重要公告是 MITRE 与密歇根大学 Mcity 的合作伙伴关系。此次合作旨在开发一个全面的 AV 验证平台，将 Mcity 的模拟工具与 NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX 应用程序相结合，形成强大的测试框架。

模拟是关键角色

仿真技术在自动驾驶测试中发挥着至关重要的作用，可以在不同场景下对车辆进行安全且可重复的评估。夏皮罗强调模拟的可控性和可重复性，可以调整天气和时间等变量，确保对自动驾驶软件进行彻底的测试。

会议结束时，行业领导者和监管机构达成了共同目标：通过先进的自动驾驶技术显着减少道路死亡和伤害。

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