NVIDIA 推出用于金融服务欺诈检测的 AI 工作流程

NVIDIA 推出了全新的人工智能驱动工作流程，旨在利用其亚马逊网络服务 (AWS) 平台的功能来打击信用卡交易欺诈。 NVIDIA 表示，这一创新解决方案旨在显着提高金融机构欺诈检测的准确性。

人工智能驱动的欺诈预防

NVIDIA AI 工作流程在 Money20/20 金融科技会议上首次亮相，它利用先进的算法和加速的数据处理来识别交易数据中的微妙模式和异常情况。该方法有望减少误报，为传统欺诈检测方法提供更可靠的替代方案。

AI 工作流程基于 NVIDIA AI Enterprise 软件平台构建，并利用 NVIDIA GPU 实例，促进欺诈检测工作流程从传统计算环境迁移到加速计算环境。这一转变预计将使欺诈检测准确性提高 40%，这对于旨在降低财务风险的企业来说是一个重大增强。

用于增强检测的加速计算

随着数据量和 AI 模型复杂性的增加，金融机构开始转向 NVIDIA 的加速计算平台来高效管理大型数据集并提供实时性能。适用于 Apache Spark 的 NVIDIA RAPIDS 加速器特别有用，有助于减少数据处理时间和成本。

该工作流程结合了梯度增强决策树，并通过 NVIDIA RAPIDS 和图神经网络 (GNN) 嵌入进行了增强，以进一步完善检测功能。这些技术集成到 NVIDIA Morpheus Runtime Core 库和 NVIDIA Triton 推理服务器中，优化生产环境中的 AI 模型部署和推理。

领先金融机构采用

随着欺诈损失的增加，美国运通和第一资本等主要金融机构越来越多地采用人工智能技术来保护客户交易。例如，美国运通自 2010 年以来一直采用人工智能来监控全球交易，实现实时欺诈检测。

欧洲数字银行Bunq也受益于NVIDIA的AI解决方案，利用大型语言模型和生成式AI来增强其欺诈检测能力。他们的交易监控系统借助 NVIDIA 的加速计算资源，在模型训练速度方面取得了显着提高。

此外，纽约梅隆银行还部署了 NVIDIA 的 DGX SuperPOD 来支持欺诈检测计划，这表明金融领域对人工智能的依赖日益增长。

NVIDIA 的全新 AI 工作流程为系统集成商、软件供应商和云服务提供商提供全面的解决方案，以增强其金融服务应用程序，确保客户资产和数字身份的安全。如需了解更多信息，请探索用于欺诈检测的 NVIDIA AI 工作流程。

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