泰德·霍索瓦（Ted Hisokawa）
3月4日，2025年08:58
由AI2开发的一种新的AI模型Atlantes增强了对全球渔业和野生动植物的监测，可帮助保护主义者保护自然资源免受非法活动的影响。
创新的AI模型针对非法捕鱼
在保护工作的开创性开发中，研究人员推出了一种名为Atlantes的开源AI模型，旨在监视全球航海船只。根据NVIDIA的数据，该模型由艾伦AI研究所（AI2）开发，旨在通过分析大约60万艘海洋船只每天分析超过50亿个GPS信号来对抗非法捕鱼。
高精度和实时警报
Atlantes在确定血管活性时拥有令人印象深刻的预测准确性。它集成到AI2的天窗海洋监测平台中，可以在发现潜在的非法捕鱼活动的15分钟内提醒当局。在天窗发出警报之后，当阿根廷的海军拦截并罚款一艘非法捕鱼的船只时，就证明了这种能力。
亚特兰特的技术骨干
由470万个参数组成的AI模型建立在NVIDIA H100张量核心GPU和Pytorch上。它处理自动识别系统（AIS）数据，从2022年1月到2024年6月，这对于大多数船只都是必须的。培训涉及的海上专家注释了超过1500万个信号以提高模型的精度。
对全球渔业的更广泛影响
根据财务透明联盟的数据，非法，未报告和不受监管的（IUU）捕鱼使全球经济损失高达230亿美元，占世界渔业的约20％。非洲水域特别受到影响，当地社区在这里很大程度上依靠捕鱼和就业。
将AI扩展到野生动植物保护
AI2计划将Atlantes的使用扩展到海上应用之外，并将其与EarthRanger集成，EarthRanger是一个汇总来自各种来源的数据以监视野生动植物的平台。这包括跟踪大象，犀牛和野狗来减轻人类野生动物冲突。该系统将经过培训以预测大象的行为，有助于减少大象与农民之间的冲突。
未来的前景和保护影响
通过利用大象运动的广泛数据集，AI2旨在主动解决人类野生动物冲突。 Earthranger主管Jes Lefcourt强调了通过预测其运动并防止与人类冲突来挽救大象生命的潜力。
支持渔船分类的基础设施也适用于预测大象行为，展示了AI在保护中的多功能性。这种创新的方法可以显着增强全球自然资源和生物多样性的保护。
图像来源：Shutterstock
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