达里乌斯·巴鲁（Darius Baruo）
3月19日，2025年03:17
领先的电信公司正在使用NVIDIA AI Enterprise开发高级网络模型，从而优化了NVIDIA GTC会议上宣布的运营和效率。
为了彻底改变网络运营的战略性，主要电信公司，例如Amdocs，Bubbleran，ServiceNow，Softicenow，Softbank和Tech Mahindra都利用Nvidia AI Enterprise来建立复杂的电信模型和AI代理商。根据NVIDIA的博客，该计划在NVIDIA的GTC Global AI会议上揭示了这一举措。
AI驱动的网络解决方案
大型电信模型（LTMS）和AI代理的部署旨在改变电信行业。这些模型由NVIDIA的NIM和NEMO微服务提供动力，旨在处理电信网络生成的庞大而复杂的数据。 LTMS是经过专门培训电信网络数据的多模式大型语言模型，旨在自动化决策，提高运营效率并提高网络性能。
软银和科技Mahindra率先开发了这些LTM和AI代理。同时，Amdocs，Bubbleran和ServiceNow正在通过NVIDIA AI Enterprise推进其网络运营。这是在NVIDIA最近的一项调查中有40％的参与者表明他们将AI集成到网络计划和运营中的时候。
了解网络语言
就像大型语言模型理解人类语言一样，LTM现在能够破译电信网络的语言。这些模型专门从事网络智能，能够解释实时事件，预测故障和自动决议。它们是针对效率，准确性和低潜伏期进行了优化的，并设计用于使用Nvidia Nemo进行连续学习和适应。
预计这些AI代理的实施将减少网络停机时间，通过更快的网络和更少的停电来增强客户体验，并通过实时缓解网络风险来增强安全性。
行业领导者拥抱AI
软银已经根据训练网络数据培训的大规模LLM启动了LTM，以自动重新配置网络以响应流量变化。 Tech Mahindra的自适应网络Insights Studio提供了全面的网络问题报告，而其主动网络异常分辨率集线器旨在解决网络事件，从而提高生产力。
AMDOC的网络保证代理会自动化故障预测和进行影响分析之类的任务，而其网络部署代理则促进了开放式采用。 Bubbleran的平台可自动化网络重新配置和政策执法，利用高级检索式的生成管道。
ServiceNow的AI代理商建立在NVIDIA DGX Cloud上，预测网络中断并生成分辨率剧本，改善了提供商的响应时间和客户满意度。
电信领导者和NVIDIA AI Enterprise之间的持续合作将推动网络效率和可靠性方面的重大进步。
图像来源：Shutterstock
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