路易莎·克劳福德（Luisa Crawford）
6月11日，2025年09:36
NVIDIA介绍了Cosmos Predict-2和新开发人员工具，增强了Oxa，Plus和Uber等行业领导者的合成数据生成和AV培训。
NVIDIA宣布发布Cosmos Predive-2，这是一种旨在增强自动驾驶汽车（AVS）开发的尖端AI模型。根据NVIDIA的官方博客的说法，这种新模型旨在改善未来的世界国家预测，是NVIDIA努力加速综合数据生成对于AV开发中培训，测试和验证必不可少的努力的一部分。
宇宙预测2增强了AV训练
Cosmos预测2通过更好地理解文本和视觉输入的上下文来建立其前身Cosmos Predict-1。这导致了生成视频的不准确性和更丰富的细节，从而大大加快了NVIDIA高级系统（如GB200 NVL72和DGX Cloud）上的合成数据生成。这种进步使开发人员能够创建高质量的合成数据，这对于下一代AV架构至关重要。
用训练后的宇宙解锁新的数据源
通过在特定于AV的数据上进行训练后的宇宙模型，开发人员可以从单视镜头（例如dashcam数据）中生成多视图视频。该功能可访问新数据源，从而增强AV培训数据集。 NVIDIA的研究团队已经利用了20,000小时的现实驾驶数据来提高模型性能，尤其是在诸如雾气和雨水之类的挑战条件下。
行业整合和新开发人员工具
包括Plus和Oxa在内的著名的AV公司已经整合了Cosmos预测的，可以扩展和加速其自动解决方案。此外，NVIDIA还引入了Cosmos转移作为微服务预览，促进数据集增强和逼真的视频生成。这是NVIDIA更广泛的努力的一部分，以使开发人员使用简化端到端AV开发的工具。
NVIDIA HALOS的AV安全性进步
NVIDIA对AV安全的承诺通过其Halos平台加强，将综合安全解决方案与AI研究集成在一起。 Bosch和Nuro等行业领导者加入了NVIDIA的AI系统检验实验室，以确保其产品的安全整合，从而强调了提高AV安全性的协作方法。
这些发展凸显了NVIDIA的战略重点，致力于利用AI改变AV景观，为开发人员提供精致的工具，以创新和提高自动驾驶汽车的安全性和效率。
图像来源：Shutterstock
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