复杂的人工智能和机器学习模型的开发从根本上依赖于获取大量、多样化和高质量的训练数据集。
香港特别行政区，2025 年 11 月 24 日 – 人工智能和机器学习的快速发展正在重塑行业，但这些技术的智能程度取决于它们所训练的数据。从从网络文本中学习的自然语言处理模型到分析数百万张图像的计算机视觉算法，对大规模、无偏见和当前数据集的需求是无法满足的。研究人员和开发人员需要有效的方法来从网络上收集这些公共信息，以构建强大而准确的模型。
这个数据收集过程的一个主要瓶颈是网站本身带来的技术障碍。速率限制、基于 IP 的阻止和验证码可能会严重阻碍大规模数据收集工作。此外，从多个地理位置收集数据以避免区域偏差又增加了一层复杂性，需要分布式数据收集基础设施。
为了克服这些障碍，人工智能研究社区依赖强大的数据访问解决方案。 SwiftProxy 通过提供住宅 IP 地址，提供大规模、道德网络数据收集所需的基础设施。与容易检测和阻止的数据中心代理不同，SwiftProxy 的住宅 IP 网络允许人工智能研究人员绕过基于 IP 的阻止和速率限制，确保访问来自多个区域的各种数据源而不会被标记。在此过程中，SwiftProxy 在人工智能开发流程中发挥着关键作用，有助于推动机器学习模型的发展，从而推动下一波技术创新。
对于希望大规模访问多样化、高质量数据集的人工智能研究人员和开发人员来说，集成 SwiftProxy的住宅代理网络是构建更准确、更强大的机器学习模型的关键一步。
媒体联系
组织： 迈森网络有限公司
联络人： 刘易斯
网站：
电子邮件： 发送电子邮件
联系电话： +8613357729503
地址：香港九龙弥敦道655号2205室
城市： 香港
状态： 香港
国家：香港特别行政区
发布编号：37690
《推动人工智能创新——数据在机器学习中的作用》一文首先出现在 King Newswire 上。该内容由第三方来源提供。King Newswire 不对此做出任何保证或陈述。 King Newswire 是一家新闻稿分发机构，不认可或验证本新闻稿中的主张。如果您有任何与本文相关的投诉或版权问题，请联系“媒体联系方式”部分中列出的公司
关键词：
