Investing.com——根据伯恩斯坦的说法，生成式人工智能（GenAI）正在成为资产管理中的一个重要工具，它提供了一个“技术支架”，使非技术专业人士能够与模型进行交互并获得更深入的见解。
该公司在 Bernstein 的“定量演讲者系列”中表示，GIC 的一位投资组合经理强调，大型语言模型 (LLM) 正在为那些之前认为传统机器学习由于高技术障碍而具有挑战性的人缩小差距。
伯恩斯坦指出，法学硕士擅长处理非结构化数据，例如文本和自然语言，其中创造力和背景至关重要。
他们解释说，与适合更公式化任务的传统模型不同，GenAI 在处理可变性和适应性方面表现出色。
此外，据说法学硕士在总结文档、提取关键特征、甚至将图像翻译成文本方面很有用，提供了一种“将信号与噪声分离”的有价值的方法。
然而，挑战依然存在。 Bernstein 强调，GenAI 模型仍在不断发展，并且固定成本很高，这使得它们对具有规模经济的大公司更有利。
他们还认为，由于需要大量投资，较小的公司可能会难以广泛采用。此外，组织准备就绪也至关重要，包括拥有可靠的数据基础设施以及法律和合规职能的协调。
Bernstein 还谈到了人类的角色，指出随着人工智能降低认知成本，人类必须通过成为专家或了解如何将 GenAI 工具集成到他们的工作中来适应。
Bernstein 表示，尽管做出了承诺，GenAI 仍然需要人类监督，因为它存在局限性，包括前瞻性偏见和不一致的输出，这意味着目前人类仍然是资产管理决策循环中不可或缺的一部分。
总体而言，虽然 GenAI 在资产管理方面具有巨大潜力，特别是在特征提取和总结方面，但 Bernstein 认为其全面采用将取决于克服组织和技术挑战。
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