卡罗尔·汉密尔顿（Carol Hamilton）说，金融服务部门正面临2025年及以后的拐点。保持领先地位不仅是管理信用风险和防止欺诈。相反，这是关于利用AI，更好的数据编排以及终结分散的决策策略。
但这意味着不仅仅是现代化的决策系统。正确获取风险决策不会来自任何孤立的解决方案。取而代之的是，需要改变战略，以进行整体方法，以进行信用风险决策和预防欺诈。对于这种工作方法，这意味着将数据自动化和决策过程保持一致，以最大程度地发挥影响。
一种反应性的风险管理方法不会有效地打击欺诈并管理信用风险。简而言之，一种反应性方法还不够。金融机构需要采用积极主动的，以AI为驱动的战略，该战略将整个客户生命周期的风险决策整合在一起。
成功的方法包括实时，人工智能决策，并通过AI驱动的模型不断学习并适应新的欺诈模式。
汉密尔顿说：“这是从非常反应性的风险管理方法转变为智力驱动，积极主动和动态的事情的关键时刻，以便对信用风险进行动态管理。”
汉密尔顿说，欺诈和信用风险通常是在单独的孤岛中管理的。结果是效率低下和缺少见解。统一的决策方法可以使更好的风险评估，更快的响应时间和增强的客户体验。
因此，金融机构需要投资统一的决策平台，以消除孤岛，减少效率低下并提高风险评估的准确性。
尽管金融服务提供商越来越认识到AI可以增强信用风险评估，增强欺诈检测并提高运营效率，但这只是等式的一部分。的确，AI的采用率正在加速，但数据集成不良仍然是一个重大障碍。
拥抱这种转型的金融机构将更好地定位，以减轻风险，推动增长并提供卓越的客户体验。
Provenir今年早些时候进行的全球调查强调了该行业面临的挑战范围。
对全球金融服务提供商的关键决策者进行了调查，以了解他们在客户生命周期，决策优先级和AI机会的风险决策和欺诈挑战。
（tagstotranslate）卡罗尔·汉密尔顿（T）预防欺诈（t）防止欺诈（t）信用风险（t）风险评估（t）决策（t）客户生命周期（t）欺诈检测（t）数据集成（t）客户经验（T）客户经验（T）金融机构
关键词：
