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中国利用技术人才来提高AI数据中心的繁荣

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中国国有数据中心用人工智能筹码融入了技术集团的专业知识,以帮助加强其数十亿美元的投资,这是全国范围内努力的一部分,以增加对快速发展技术的采用。

据了解该问题和公共文件知识的人说,地方政府已吸引了功绩互动和初创企业的无限AI和Siliconflow,以开发用于在中国创建的AI数据中心的技术。

它展示了中国如何从私营和州部门汇集资源(将地方政府支出能力与启动技术人才相结合),这是加速其AI计算基础架构网络的一部分。

“目前的瓶颈还没有得到芯片,而是弄清楚如何使它们在集群中工作。这确实是复杂的工作。”一位位于北京的Chip投资者说。

此举是在中国初创企业DeepSeek上个月引起了世界上的关注,该系列AI模型的最新发行版的表现与OpenAI和Google等我们的竞争对手相似,但在似乎是自举预算的情况下实现了。

这家总部位于Zhejiang的公司使用工程实力从其NVIDIA GPU中挤压尽可能多的计算能力,降低了模型培训的成本和所谓的推断,即呼吁大型语言模型的过程。

国有数据中心正在利用这种类型的私营部门工程人才在中国的AI基础设施繁荣时期,因为该国在与美国的比赛中投资了数十亿美元,以领导迅速发展的技术。

根据官方数据,到2024年中期,已经完成或正在建设250个AI数据中心。据熟悉交易的人们说,地方政府在资助这些数十亿美元的项目中发挥了核心作用,发行债券以资助建设并确保筹码。但是,他们补充说,许多项目都缺乏技术知识,并浪费了关键的芯片资源。

Infinigence AI已成为该州推动计算业绩的主要受益者之一,与Ningxia和Tianjin State-Run AI数据中心签署交易。

这家总部位于上海的初创企业在Hongshan和Qiming Venture Partners的支持下,向开发人员租用了NVIDIA筹码。它在支付数据中心运营商的差额与最终客户对芯片的最终访问权限之间赚钱。

去年12月,上海政府宣布了与Infinigence AI和启动Siliconflow合作,为客户建立了一个平台,以在由国有中国电信的本地分支运营的数据中心托管的第三方模型上创建AI应用程序。

两家公司都会通过采用预训练的模型并通过压缩AI模型的大小来加快LLM的推理。

一位投资者表示,此类合作对于向AI客户求婚至关重要。技术公司在与数据中心签订合同之前进行测试,以确保在昂贵的培训过程中不会中断。

总部位于Zhejiang的功绩互动也因其工程专业知识而受到攻击。一家Zhejiang媒体媒体宣传了优异的互动高管与地方官员之间的会议,该公司因其在Wenzhou市建造大型AI数据中心而被挑选出来。

据知情人士说,该集团与DeepSeek创始人Liang Wenfeng的业务合作伙伴有关。

根据当地媒体的报告,与梁的高级飞行者共同创立的Xu Jin曾在Morit Interactive担任技术总监。 MERIT Interactive具有涉及技术硬件的进出口业务的业务利益,以投资于高科技初创企业。

美国有类似的“ Neocloud”公司,包括Coreweave,Lambda和Vultr,它们管理和出租数据中心中计算群集的访问权限,使公司能够以付费的方式使用筹码。

尽管华盛顿加强了对NVIDIA的高端筹码的出口控制,但中国仍能够发展其AI行业。走私筹码的黑市蓬勃发展,行业内部人士指出,近几个月来,由于带入中国的非法筹码数量膨胀,近几个月来,备受追捧的H100的价格已下降。

国有数据中心运营商还优先使用华为的Ascend AI芯片,这是中国NVIDIA在不断增长的推理市场中的主要挑战者。

像DeepSeek一样,Infinigence AI和SiliconFlow都一直在努力推动推理成本,以使使用LLMS便宜。他们还与华为合作,使上升芯片与领先的中国AI模型兼容。

本月,华为和Siliconflow宣布了一项合作,以使DeepSeek的AI模型可通过电信巨头的云服务提供。据熟悉此事的人说,DeepSeek在农历新年假期期间与两家公司合作,将其模型在华为筹码上部署。

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