索洛模型是在20世纪开发的，早在高级大语言模型的出现之前就开发了。当时，可以合理地假设技术进步将通过增强而不是替代人工劳动来提高生产力。这个假设与那个时代的现实相匹配。但是，随着人工智能的发展，它可能取代而不是仅仅支持人工劳动的想法不再是投机性的。它正在成为一种明显的趋势。领先的经济学家已经开始承认这一转变。在2019年的一项研究中，Daron Acemoglu和Pascual Restrepo指出了自动化的上升浪潮，可以使工人取代，而不是使他们更有生产力。
丹尼尔·苏斯金德（Daniel Susskind）在他2020年的《无工作世界》中的书中研究了机器如何使劳动力的大部分不必要。未来主义者马丁·福特（Martin Ford）在他2021年的《机器人规则》中提出了类似的案例，他预测AI几乎会改变生活的各个方面。显然，经济学家和思想家越来越多地警告AI所塑造的未来，在这种情况下，新的工作可能不够快地取代那些丢失的人，并且过渡可能是漫长而艰难的。尽管有些人仍然希望大部分积极成果，但由于AI变得更有能力，而且不受重复任务的限制，这似乎较少。在这个新环境中，假设技术仅增强索洛模型中的劳动力可能不再存在。
AI是否充当劳动力激烈的或劳动替代技术在很大程度上取决于其部署的上下文和时代。如果社会和经济限制使AI的大规模实施比替换劳动力的经济利益更为昂贵，那么即使是高度能力的AI，与普通工人相当的AI也可能最终主要用作增加人工劳动的工具。对于许多工人来说，这将是伪装的祝福，他们的工作否则就有自动化的风险。但是，如果AI的可伸缩性提高到其劳动替代益处的地步超过实施成本，那么Solow模型的基本假设就会开始崩溃。在这种情况下，生产功能将继续向上移动，表明较高的输出，但劳动力输入减少。结果，我们将需要更广泛的繁荣衡量指标，例如人均GDP，以准确评估我们的经济福祉，尤其是因为越来越多的产出将集中在主要由企业主和顶级技术专家制造的小精英手中。在此阶段，政府和社会可能会发现自己处于十字路口。技术进步是不可逆转的，企业将不可避免地采用AI来保持竞争力。然而，这条道路可能会导致令人不安的结果，在这种结果中，机器会产生不断增长的财富，但人类参与经济生产会大大缩小。
最终，更大的问题是：这些动力在哪里离开印度？我们应该在现实地期待什么样的未来？如果我们退后一步并考虑更广泛的含义，那么印度就会发现自己处于复杂而不确定的十字路口。一方面，促进支持AI采用以保持全球竞争力的环境是一种经济，社会和政治上的当务之急。另一方面，这条路的成本很高。随着人工智能变得越来越有能力，劳动投入可能会下降。少数高薪的技术专家可能会占据已经享有声望的IT行业。尽管由于AI的能力，产出可能会增加，但收益可能会积累在顶级投资者和商业精英的手中，从而增加了前所未有的水平的不平等。
这使得政府与私营部门之间的合作至关重要。首先，我们必须集体认识到，全球AI景观目前由西方国家主导。即使AI提高了印度公司的生产率，所产生的价值的很大一部分可能最终流向国外。为了保护经济收益，政府必须培养一个鼓励印度私人投资者开发自己的大型语言模型和AI基础设施的环境。其次，印度应确定最容易受到AI驱动破坏的部门。该国还不是在大规模上部署AI，特别是在农业和建筑等劳动密集型行业中。这些，以及制造和纺织品，目前仍然相对隔热，必须是创造就业策略的核心。但是，根据2023 – 24年的经济调查，农业雇用了45％的劳动力，服务28％，建筑13％和制造业11％，与中国形成鲜明对比，工业就业仍然约为30％。更复杂的事实是，在1994 – 2002年至2003 – 2017年间，印度的资本劳动比率增加了一倍，这反映了企业之间越来越多的趋势，即支持资本投资而不是劳动力。这种趋势增强了采用AI的经济动力，进一步增加了劳动力流离失所的风险。这种不平衡令人困扰，因为更多的年轻印度人正在进入它，财务和咨询，这是高度暴露于自动化的部门。如果AI的采用导致这里造成广泛的失业，印度可能会面临严重的就业危机，而后备方案有限。
最后，我们需要一种新的经济增长范式，它超越了索洛模型对劳动力提升技术的假设。新兴模型，例如Romer的内源性增长理论和Aghion的现代扩展以及Howitt的Schumpeterian框架，开始考虑劳动替代技术。尽管仍在不断发展，但这些模型为印度时代的印度经济未来的更深入辩论提供了必要的基础。最终，印度必须在过渡到AI时谨慎行事。长期忽视的非属性部门可能会给该国的青年带来关键的后备。但是，在我们最需要的那一刻，他们的长期忽视可能会破坏我们的经济野心。
（Amit Kapoor是主席，Mohammad Saad是竞争力研究所的研究员）。
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