能源：主变量
中国正在以弯曲曲线的规模建立能源能力。自2010年以来，其发电量增加了一倍以上，达到了10,000泰表小时（TWH）。同时，十多年来，美国一直在4,000 TWH上保持平衡。
问题是，中国不仅赢得了电力竞赛。它正在用清洁的能力进行。
仅在H1 2025中，中国增加了212 GW的太阳能，这比我们累计安装的太阳能还多。中国在2024年增加了14.4吉瓦的水力发电（超过许多国家的总数），并将泵送的储存水缩放到58.7 gw，其中有200多gw。它也是世界上最活跃的核能，建造了30个反应堆。
在电池中，中国在彭博社的全球供应链排名中排名第一，借助低商业电力价格和压倒性的制造深度。它在太阳能制造业的每个阶段，从晶体到多核硅再到模块的份额都超过80％。
能源是将运行所有其他核心技术的原材料。中国与未来最基本的基础上的比赛进入了比赛，没有人可以匹配的价格。
流动性：移动世界
在电动汽车（EV）中，中国已转向霸权。在2024年，它占全球所有电动汽车销售的近三分之二，而电动汽车现在是每月国内销售的一半，现在全球10个最畅销的电动汽车品牌中有六个现在是中国的。中国汽车现在正在接管新兴市场。它拥有100多家公司制造电动汽车的公司，领导者Byd甚至建造了自己的滚动/滚动船只以移动汽车。
据报道，福特汽车首席执行官吉姆·法利（Jim Farley）对中国电动汽车的技术成熟和低成本感到震惊，称其为“优越”，对西方汽车行业构成了“生存威胁”。
情报：渴望更多
我们仍然在尖端边境模型上设定了步伐。但是，随着AI从创新转移到规模，将通过能量来确定倾斜的余额，以计算数据，监管吞吐量和应用程序的持续可用性，而不仅仅是模型基准。
今天对我们来说最大的瓶颈是能量。对我们来说，争夺是中国解决问题的问题。独立分析项目中国数据中心可以到2030年消耗400-600 TWH，越来越多地由清洁容量提供动力。
美国的目标是425个TWH数据中心容量，但不知道从哪里获得能量。
除此之外，中国还领导AI论文和专利，包括生成AI文件。监管机构已经批准了数百份生成-AI服务以供公共发布，这是强调应用和分销的指标。
进一步，中国全面领导着AI的下一个大阶段 – 动物学。到2023年，中国已经安装了全球51％的基地，其工厂每年安装约280,000个工业机器人，或全球总数的一半。
这不仅仅是一场小工具竞赛。这是国家规模上的过程创新。跨出口竞争力，工资动态和国防工业能力的收益化合物。
AI很快将成为具有软件接口的能源业务。现实情况是，尽管我们庆祝拥有更好的AI模型，但中国解决了谁实际上可以运行它们。
战争：从喷气机到群
无论我们是否喜欢它，战争都塑造了人类。但是，在过去的几年中，战争的形状本身已经变形。
战争和小规模的冲突现在是由廉价无人机和游荡弹药等自主，网络系统进行的，而不是脆弱的战车和昂贵的飞机。
中国在平民无人机制造业中拥有高空，DJI占全球份额为70％。在乌克兰冲突的早期，士兵通过为Mavic添加致命的修改而击败了俄罗斯的前进，这是DJI卖给业余爱好者的无人机。 Mavic的版本的价格在300至5,000美元之间。
正如无人机行业顾问鲍比·萨卡基（Bobby Sakaki）所说：“ DJI每年可以生产数百万次无人机。这是美国任何人所能做的一百倍。”
美国是最复杂的战争无人机，但成本为600万美元和1300万美元，它们更类似于载人飞机。
战争学说正在转向一群廉价的消耗无人机，“忠实的翼士”和kamikaze无人机，中国脱颖而出。
同时，美国F-35计划的终生维持成本已攀升至1.58万亿美元，吸收了未来机械的氧气。
印度的戏剧
除此之外，特朗普政府的研究战争。电动汽车不愿支持汽油，绿色能源倡议，支持煤炭，废除的气候规则，冻结的研究赠款，哈佛大学和哥伦比亚等伟大的大学挤压预算。
像印度，巴西和欧洲这样的强大盟友正在被边缘化。政策不确定性对美国造成了真正的损害。关税战争是与某些国家瘫痪的贸易，移民行动使它饿死了一件事，这使我们很棒。
印度的增长剧本具有三个依赖性：大规模的能源，出口市场超出了其大型国内市场，并获得了边境技术。
有趣的是，中国在这三者中均占主导地位。
首先，能量。印度应该继续我们自己的太阳能存储冲刺，但是在可预见的将来，供应连锁店在中国贯穿中。与中文资本支出合作，将上游输入（晶圆，细胞，组件）定位为缩短时间。
在向西方支付关税高级时，远程进口的替代方案越来越慢，越来越站不住脚。
在流动性和制造业中，中国电动汽车和电池专业已经在国外建设以驾驶保护主义。印度可以竞争以强大的本地化和IP护栏的身份竞争该能力，或者看着它降落在东盟，西亚和拉丁美洲。最快的路线是将国内冠军与中国进程知识联系起来的合资企业。
AI应用程序将在计算廉价，数据丰富的情况下获胜，并且监管机构可以快速部署。中国对清洁能源提供支持的开源AI和应用重点的方法是合乎逻辑的方式。
印度的盛大战略长期以来一直以“多对准”为特色。那仍然是明智的。但是，数学现在主张更清晰的倾斜度：与中国保持一致，在该中国迈向印度的目标，并将其余部分划分。这并不意味着成为中国的附庸。这意味着建立为国家能力的基于问题的联盟。印度应该满足建造它的未来。
Bindra是AI＆Beyond的创始人，也是AI Winning的作者
（视图是个人的）
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