中国寻求国内 Nvidia 竞争对手——但这一目标颇具挑战性

随着北京方面继续努力摆脱对美国技术的依赖，中国企业正在加紧努力生产可替代英伟达人工智能芯片的芯片。

美国过去几年对中国实施的制裁，以及 英伟达分析师向 CNBC 表示，中国在该领域的主导地位，至少在短期内给北京的努力带来了巨大挑战。

Nvidia 的蓬勃发展得益于大型云计算公司购买其包含图形处理单元 (GPU) 的服务器产品。这些芯片使 ChatGPT 制造商 OpenAI 等公司能够在海量数据上训练其庞大的 AI 模型。

这些人工智能模型对于聊天机器人和其他新兴人工智能应用而言至关重要。

美国政府自 2022 年起限制英伟达最先进的芯片向中国出口，去年限制措施进一步收紧。

这种半导体是中国实现成为人工智能领先企业的关键。

CNBC 采访了一些分析师，他们指出中国的一些主要竞争对手正在寻求挑战英伟达，其中包括科技巨头华为、 阿里巴巴 和 百度 以及 Biren Technology 和 Enflame 等初创公司。

总体观点是，他们目前已经落后于 Nvidia。

Counterpoint Research 高级分析师孙伟向 CNBC 表示：“这些公司在开发针对特定应用的 AI 芯片（ASIC）方面取得了显著进展。”

“不过，与 Nvidia 竞争仍然存在巨大的技术挑战，特别是在通用 GPU 方面。短期内匹敌 Nvidia 的可能性不大。”

孙正义表示，中国企业“缺乏技术专业知识”，这是面临的挑战之一。

然而，美国的制裁及其连锁反应才是中国实现雄心的最大障碍。

一些中国领先的英伟达竞争对手已被列入美国实体名单，该黑名单限制了它们获取美国技术。与此同时，美国采取了多项限制措施，限制了关键的人工智能相关半导体和机械设备出口到中国。

中国的 GPU 厂商都设计芯片，并依靠制造公司生产芯片。有一段时间，这 台湾半导体制造公司或台积电。但美国的限制意味着其中许多公司无法获得台积电生产的芯片。

因此他们必须转向 中芯国际中芯国际是中国最大的芯片制造商，其技术仍落后台积电几代。其落后的部分原因是华盛顿限制中芯国际从荷兰公司获得关键机器。 阿斯麦这是制造最先进芯片所必需的。

与此同时，咨询公司 Albright Stonebridge 合伙人保罗·特里奥洛表示，华为一直在推动其智能手机和人工智能芯片的更先进芯片的开发，这占用了中芯国际的产能。

特里奥洛对 CNBC 表示：“关键的瓶颈在于国内晶圆代工领导者中芯国际，它将面临一个复杂的问题，即如何在华为（目前占据最大份额）、GPU 初创公司和许多其他中国设计公司之间分配其先进节点生产的有限资源，而这些设计公司已经或可能无法再使用全球晶圆代工领导者台积电来制造其先进设计。”

Nvidia 的成功不仅得益于其先进的半导体，还得益于其 CUDA 软件平台，该平台允许开发人员创建可在该美国芯片制造商的硬件上运行的应用程序。这导致了 Nvidia 产品周围所谓的生态系统的发展，其他人可能很难复制。

“这是关键，它不仅仅关乎硬件，还关乎整个生态系统、开发者工具，以及随着技术进步继续发展这个生态系统的能力，”Triolo 说。

Triolo 认为，华为凭借其 Ascend 系列数据中心处理器，成为中国数据中心领域的领先者之一。

据《华尔街日报》 8 月份报道，该公司当前一代芯片称为 Ascend 910B，该公司正准备推出 Ascend 910C，该产品可能与 Nvidia 的 H100 产品相媲美。

英伟达在今年早些时候的年度报告中明确指出，华为等公司是芯片、人工智能软件和网络产品等领域的竞争对手。

特里奥洛表示，在软件和建立开发者社区方面，华为“拥有很多优势”。但在与 Nvidia 竞争时，华为面临着与业内其他公司类似的挑战。

Triolo 表示：“GPU 软件支持生态系统主要围绕 Nvidia，其次是 AMD。华为面临着重大挑战，既要生产足够数量的先进 GPU（如 Ascend 910C 的一部分），又要继续创新和改进硬件性能，因为美国的出口管制限制了中芯国际生产先进半导体的能力。”

过去两年，中国 Nvidia 竞争对手面临的挑战显而易见。2022 年，比仁科技进行了一轮裁员，次年摩尔线程也进行了裁员，两家公司都将责任归咎于美国的制裁。

但初创公司仍抱有希望，希望筹集资金来实现目标。彭博社上周报道称，Enflame 和 Biren 都在寻求上市来筹集资金。

Triolo 表示：“Biren 和其他 GPU 初创公司拥有来自 Nvidia、AMD 和其他西方领先半导体公司的经验丰富的行业人员，但他们还面临着缺乏华为那样的资金深度的额外挑战。”

“因此，Biren 和 Enflame 都在寻求在香港进行 IPO，以筹集资金用于额外的招聘和扩张。”