作为全球最大工业集团之一的首席执行官， 霍尼韦尔的 Vimal Kapur 并不像大多数人那样思考人工智能。
这与受到威胁的办公室职员无关。卡普尔最近在纽约举行的 CNBC Evolve：AI 机会峰会上表示：“每五年总会有一种趋势让你的技能过时。” “白领的流失是一个持续的演变。”
他表示，这与向消费者提供的炫酷功能无关，消费者“对撰写简历或餐厅推荐感到兴奋”。
霍尼韦尔人工智能可以解决的最大问题始于霍尼韦尔和客户公司面临的代际劳动力短缺。从飞行员到技术人员，工业化国家出生率的下降导致能够从事 25 年前流行工作的人数减少。 “工业界每个人都面临这个问题，”他说。
霍尼韦尔的人工智能机会正在创建一个新的劳动力库，可以与人工智能一起学习和工作，并更快地积累和部署机构知识。他表示，传统上人类处理复杂角色需要 15 年的经验，而拥有 5 年与两名人工智能副驾驶一起工作经验的人可以达到相同水平。
劳动力并不是人工智能部署的唯一问题。卡普尔指出，霍尼韦尔计划在未来几个月内推出喷气发动机内的连接功能，这将使该公司能够在发动机返回工厂之前主动监控发动机性能以解决维护问题。烟雾探测器也是如此，这是霍尼韦尔产品线的另一款主打产品，它将比以前更早地确定需要维修或更换。
但霍尼韦尔首席执行官仍然最关心的是劳动力问题，他补充说，这让他将人工智能视为创收机会，而不是提高生产力。 “技能短缺是我们问题的核心，”卡普尔说。 “这是收入增长的一个制约因素。最大的收入制约因素是缺乏熟练劳动力。”
大多数公司才刚刚开始从人工智能投资中寻求回报，其水平与 OpenAI 的底层大型语言模型和 Nvidia 的芯片制造相去甚远。
Gecko Robotics 首席执行官 Jake Loosararian 表示，直接从未经中介机构过滤的来源将是许多公司人工智能成功的关键。
“未来属于拥有‘一阶’数据集的公司，”他在 Evolve: AI Opportunity 活动中对 CNBC “Closing Bell Overtime”主播乔恩·福特 (Jon Fortt) 表示。
几位高管强调了超越目前对大型语言模型的关注的重要性，其中包括一位在法学硕士前沿工作的 Clément Delangue，他是 Hugging Face 的联合创始人兼首席执行官，Hugging Face 是全球最有价值的人工智能初创公司之一。世界，在亚马逊、英伟达和谷歌的支持下。他在 CNBC 活动中表达了与 Loosararian 类似的观点。
“数据和数据集是人工智能的下一个前沿，”德兰格说。他指出，在Hugging Face平台上，采用开源方式开发AI模型，已经共享了超过20万个公共数据集，并且添加到平台的数据集的增长速度比增长速度还要快。新的大语言模型。
“世界将发展到每家公司、每一个行业、甚至每一个用例都有自己特定的定制模型，”德兰格说。 “最终，每家公司，就像他们拥有自己的代码存储库并构建自己的软件产品一样，他们将构建自己的模型……最终这将帮助他们脱颖而出。”
如果公司从根据其用例定制的人工智能中获得最大利益，那么人工智能监管讨论中的一种观点就会越来越流行，这种观点正在将焦点从大型语言模型转向针对特定行业的监控。随着这些用例的激增，最高管理层需要确保将它们传达给董事会。
前联邦法官兼合伙人凯瑟琳·福雷斯特 (Katherine Forrest) 表示：“董事会成员确实需要了解其公司的用例，这样他们就可以从最了解公司可能面临的风险的人那里获得报告。”人工智能法律专家Paul, Weiss, Rifkind, Wharton & Garrison律师事务所在CNBC人工智能峰会上表示。
她说，现在是时候问了：“什么是风险？我们是否有合适的人来管理这些风险？我们发生过任何事件吗？他们应该了解这些风险的实际情况。”
尽管关于人工智能机会将以多快的速度实现的争论不断，但霍尼韦尔的卡普尔看好采用曲线会迅速陡峭。 “认知度很高，采用率很低，但将会出现一个拐点，”他说。 “我确实相信 2025-2026 年将是工业领域采用人工智能的重要一年。”
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