有时，似乎整个科技界都在关注一张图表的最新更新。
该图表是由一家名为 METR 的非营利研究机构制作的，它评估了不同国家的软件开发能力。 人工智能模型。
几个月来，这张图表一直让所有关注人工智能的人感到兴奋和不安，因为它显示出惊人的指数趋势——即增长一倍。
根据 METR（模型评估和威胁研究）的数据，人工智能的性能以大约每七个月一次的惊人速度提高了一倍。
最新的结果使人们从狂热转向恐慌，因为它表明这种趋势不仅在持续，而且实际上还在加速。
METR 通过评估人工智能完成越来越长的人类软件任务的能力来测试人工智能。
它分析的最新模型， Anthropic 的克劳德 Opus 4.6，打破了之前的所有记录。
“巨大的飞跃”
许多科技界人士将这种情况与新冠病毒大流行相比较，因为倍增的方式具有欺骗性，从表面上的小幅增长变成了巨大的飞跃。
“没什么，没什么，没什么，一切，”几个月前，一位英国科技企业家和人工智能研究员向我描述了这种情况，当时 METR 图表已经看起来相当令人眼花缭乱（尽管回想起来，感觉好像我们才刚刚接近山麓）。
此后的进展让许多人感觉我们正在迅速接近“一切”。
图表发布后，一位 METR 研究人员给他的大学老朋友发了一条信息，并在社交媒体上发布了这条信息，他说：“我现在非常有信心，这将是完全疯狂和混乱的，就像世界上我们一生中经历过的任何事情一样混乱多个数量级。”
目前，这在科技界并不是一种不寻常的情绪。领先的人工智能公司的首席执行官一直在发表类似的言论。
“工业革命影响的十倍”
就连最谨慎的人工智能领导者杰米斯·哈萨比斯 (Demis Hassabis) 也经常表示，人工智能将在十分之一的时间跨度内产生十倍于工业革命的影响。
一份广为流传的回应 METR 图表的时事通讯更简单地说：“我什么时候才能开始对你踢腿和尖叫，说它正在……发生。”
但“它”到底是什么？仔细检查后，就更难判断了。
首先，看看 METR 图表实际测量的是什么。
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这些细节是技术性的，但粗略地说，它衡量的是人工智能在 50% 的时间内完成任务的时间长度——这意味着它们失败的次数和成功的次数一样多。
离完全自动化还有一段路要走
如果一家企业把业务交给人工智能来完成一项任务，只需要一半的时间，那么它就不会持续很长时间。
即使 80% 的成功率（METR 也衡量这一点）对于企业环境中接近完全自动化的任何事情来说都还不够接近。
然后是图表上点的精确位置，就连 METR 研究人员也承认他们也不确定。
METR 技术人员乔尔·贝克尔 (Joel Becker) 表示：“我们对在那里发布的测量结果越来越感到紧张。”他指的是该小组的 Claude Opus 4.6 评估中可能存在的极大范围的值（置信区间）。
“我们不想躲在后面。我认为这才是真正的不确定性。”
不确定性背后的一个关键原因是，像 METR 这样的组织越来越难以找到足够困难的任务来正确测试人工智能。
这本身就讲述了一个故事。
然而，随着市场根据人工智能评估的微小变化而变化，重要的是要记住，METR 测试中的一些小调整可能会以有意义的方式改变结果。
人工智能的进步速度可能会加快，但也可能很容易放缓。
贝克尔表示，自从了解人工智能发展趋势以来，他已经停止支付养老金，他告诉天空新闻，他认为人工智能还无法自我改进，引发了科幻小说中对人工智能能力爆炸的恐惧。
尽管如此，他表示，“今天的情况可能是，人工智能工具正在有意义地加快人工智能专业人员在构建越来越好的人工智能方面取得进展的程度”，这本身就很重要。
贝克尔告诉天空新闻：“我想传达的信息是，情况很严重，正在迅速发展，而且似乎没有放缓，而且正在加速。”
“它可能与非常积极的可能性有关……而另一方面，可能会发生非同寻常、危险的事情。”
人工智能如何影响就业？
目前，英国和美国的就业统计数据几乎没有显示人工智能产生任何影响的迹象。
求职平台 Indeed 上的软件工程职位广告实际上正在增加。
贝克尔表示，他认为程序员至少在一段时间内拥有未来。
“实验室里有所有这些人工智能专业人员，你知道，他们正在做真正的工作。我想他们会在明年甚至更多年里继续做不那么相似的工作。”
但他警告说：“经济统计指的是几个月前发生的事情，而不是今天正在发生的事情。
“我认为我们所看到的一些非凡的进步，特别是在软件工程方面，而且在其他领域，人工智能变得更加强大，只是在过去的几个月里发生的。”
人工智能的发展速度如此之快，现在变得非常难以衡量。
仅这一事实就极其重要。
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