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印度 Yotta 将斥资 20 亿美元利用 Nvidia GPU 建设人工智能中心并计划 IPO

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Yotta Data Services Pvt. 服务器机房内的 Nvidia H100 芯片。 2024 年 3 月 14 日,位于印度新孟买的数据中心。

迪拉吉·辛格 |彭博社 |盖蒂图片社

印度的 Yotta Data Services 正在利用 20 亿美元建设一个人工智能中心 英伟达芯片公司表示,随着国内人工智能模型准备扩大规模和本地用户群激增,该国对图形处理单元的需求正在超过供应。

目前,印度在开发本土人工智能基础模型方面落后于美国和中国,并且缺乏大型的国内人工智能基础设施。这种情况正在开始发生转变。

上周,在印度人工智能峰会期间,一些印度公司推出了其人工智能模型的早期或有限版本,例如 Sarvam AI 的 Indus 聊天机器人。

Sarvam AI 联合创始人 Pratyush Kumar 表示:“我们将在有限的计算能力上逐步推出 Indus,因此您一开始可能会进入候补名单。随着时间的推移,我们将扩大访问范围。”, 在X的帖子中说道。

该公司联合创始人、董事总经理兼首席执行官苏尼尔·古普塔 (Sunil Gupta) 周四向 CNBC 的 Inside India 表示,在人工智能峰会上推出的大多数印度人工智能模型都是在 Yotta 设施中托管的 Nvidia GPU 上进行训练的。

Gupta 表示,这家总部位于孟买的数据中心公司于 2023 年开始采购 Nvidia GPU,目前拥有印度 60% 至 70% 的 GPU 产能。他补充说,随着全球人工智能公司在印度的用户群扩大,预计需求也将来自全球人工智能公司。

推动更多数据中心

近几个月来,OpenAI等美国科技巨头、 谷歌和 Perplexity 向印度数百万用户低价或免费提供人工智能工具。

在超大规模企业中,谷歌已确定投资 150 亿美元在印度南部建设数据中心的计划, 微软将投资 175 亿美元扩大其数据中心的覆盖范围。

上周,OpenAI成为印度的第一个客户 塔塔咨询服务数据中心业务,签约 100 MW 容量,并可选择扩展至 1 GW。

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在 2 月 19 日的一份声明中表示:“通过 OpenAI for India,我们正在共同建设基础设施、技能和当地合作伙伴关系,以便与印度、为印度以及在印度构建人工智能。”

Gupta 表示,随着全球领先人工智能公司在印度的用户群不断扩大,他们将需要本地数据中心和 GPU 容量。 Gupta 补充道,Yotta 计划通过 12 亿至 15 亿美元的 IPO 前轮融资购买更多 GPU,并计划在未来 12 个月内上市。

根据野村证券 2 月 20 日的一份报告,到 2025 年,印度数据中心总容量将达到 1.93 吉瓦,预计到 2028 年将增加近一倍,达到 4 吉瓦。

该券商表示,在人工智能峰会期间,许多公司宣布计划在未来五到七年内投资 2770 亿美元,其中大部分将用于在印度建设人工智能基础设施。

该券商表示:“这些投资大部分将流入数据中心,国内和美国公司将主导超大规模建设,并将印度定位为美国的主要技术合作伙伴。”



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