突破

将人工智能嵌入金融产品的竞赛愈演愈烈。银行、贷方和支付平台现在使用机器学习来实时检测欺诈、评估信用和价格风险。然而，在受监管的环境中部署机器学习模型带来的挑战远远超出了数据科学准确性的范围。它需要一个强大的治理、可追溯性、可解释性和风险管理框架——这些规则必须在工程、产品和合规团队之间同步运行。 监管符合现实：…