人工智能 (AI) 是一把双刃剑，既能提高效率，又能推动复杂的欺诈行为。虽然人工智能提高了生产力，但不良行为者利用人工智能创建大规模、多层次的欺诈通信和网站构成了不断升级的威胁。 B2B 交易的数字化带来了新的漏洞，这意味着企业必须立即加强防御，以应对这种自动化、快速发展的欺诈形势。
人工智能的讨论不应仅限于好处。在这篇文章中由 布兰登·斯皮尔，首席执行官 特雷维支付，他敦促企业还应对欺诈和网络攻击增加的风险
在我们的工作和个人生活中，我们正在努力解决人工智能 (AI) 能为我们做什么、不能为我们做什么。大多数讨论都集中在人工智能如何提高我们的日常生产力。但我们还需要解决它如何成为欺诈者和意图欺骗的人的强大工具。
这一现实以及问题的规模强调了企业加强防御的必要性。例如，欺诈者正在创建看似合法的网站，但在初始层之外包含隐藏的“垃圾”，这种策略称为网站欺骗。借助人工智能，这些网站变得更加复杂，跨越多层页面、子页面和重定向，同时对用户来说显得真实。
确实存在这样一种循环风险：欺诈预防方面的进步与欺诈者采取更复杂的策略相得益彰。在许多方面，我们的成功带来了新的挑战：B2B 交易的数字化在透明度和便利性方面带来了显着的好处，但它也带来了漏洞，如果企业不保持警惕，网络犯罪分子就可以利用这些漏洞。
应对人工智能驱动的欺诈挑战
随着向云技术和数字 B2B 业务套件的转变，企业面临着更加复杂的威胁形势。云系统中数据的集中化使攻击者更容易瞄准多个端点，从而放大了任何成功违规的潜在影响。
随着一切都转向数字化，有可能生成大量虚假数据。人工智能可以大规模创建令人信服的恶意软件和欺诈性通信，这与传统的欺诈方法不同，传统的欺诈方法需要人工和技术专业知识。黑客攻击和网络钓鱼等任务现在可以外包给人工智能。
例如，网络钓鱼经历了人工智能驱动的“繁荣”。利用情绪触发因素来操纵个人，可以轻松发起复杂的攻击。与以消费者为中心的诈骗不同，B2B 欺诈针对的是有权访问金融系统或敏感数据的员工。这些攻击是个性化的，看起来是合法的，人工智能使得在线研究目标和生成令人信服的借口变得更加容易——基本上自动化了曾经需要大量手动工作的任务。
B2B 支付面临的挑战非常严峻，因为欺诈者可以生成令人信服的虚假发票、采购订单或模仿合法通信的支付指令。这些人工智能生成的文档很难与真实的文档区分开来，特别是在交易量大或审批工作流程复杂的组织中。
值得注意的是，B2B 欺诈通常不涉及直接付款盗窃。更常见的是，它采取身份欺骗的形式，欺诈者冒充合法企业以获得信用额度，例如订购价值数千美元的笔记本电脑，然后带着商品消失。这些赃物随后经常出现在 eBay 等转售平台上。
为什么组织需要的不仅仅是 ERP
B2B 交易中的订单到现金 (O2C) 周期存在漏洞。从发票创建到付款处理的每个阶段都需要仔细注意，以尽量减少风险。
传统 ERP 系统通常缺乏应对这些不断变化的威胁所需的高级欺诈检测功能。毕竟，它们是为一个员工访问受到信任且流程运行顺利的时代而设计的，而在人工智能辅助欺诈成为一个因素之前。如今，争议、逾期付款、人工智能驱动的攻击以及对账差距等工作流程挑战可能会为欺诈活动创造机会，而这些系统根本无法解决这些问题。
人工智能欺诈的快速发展使得快速检测和响应变得至关重要。由人工智能提供支持的实时监控和分析是有效预防欺诈的基本要素。这要求安全团队不断分析交易数据、发现异常情况并标记可疑活动以供立即审查。
让保护成为现实
应对这些挑战不仅需要先进的技术，还需要高效的调查和响应流程。与防欺诈专家合作同样重要。企业将特定功能外包给专门组织的可组合方法可以进一步增强安全性，同时允许公司专注于其核心能力。例如，与第三方专家合作进行实时决策和信用风险评估可以大大降低欺诈活动漏网的可能性。
采用强有力的身份验证措施是防范人工智能驱动的欺诈的关键。每笔交易都应进行严格的检查，例如支付卡验证和地址验证。添加多重身份验证 (MFA) 可以让不良行为者更难获得未经授权的访问，从而增强安全性。此外，对账户和交易的持续、全天候监控使企业能够实时检测可疑活动并立即做出响应，以防止潜在损失。
我们的企业支付解决方案客户正在利用人工智能优势扭转网络犯罪分子的局面。组织正在部署人工智能来在处理之前验证发票、采购订单和付款指令的真实性。先进的 B2B 支付平台还通过确保采购和支付流程的每个阶段都可审计、有据可查且完全可追溯来增强安全性，从而促进问责制并使未经授权的更改更容易检测到。
寻求平衡安全性和执行速度
解决人工智能欺诈的一个核心挑战是在采取有效的安全措施的同时保持运营效率。保障措施必须保护组织，而不会给合法交易增加不必要的摩擦。因此，在安全性、可用性和成本效益之间取得适当的平衡对于维持强大的保护和无缝的客户体验至关重要。
在 TreviPay，我们正在积极加强防御，包括补充数据源以更有效地检测欺诈性应用程序。通过正确的准备、投资和流程——特别是通过采用先进技术、与防欺诈专家合作以及实施强大的身份验证——随着人工智能功能的发展，企业可以领先欺诈者一步。
凭借勤奋和正确的工具，不良行为者成功的机会很小。
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