我们对AI气候技术有多希望？

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人工智能可以阻止地球燃烧吗？

关于这个问题的答案，有好消息既好又不好消息。

但是，由于本专栏是在另一个闷热的英国热浪结束时写的，因此让我们从更令人愉悦的想法开始，即AI很快可以帮助每年削减全球运输，权力和食品排放的一大块。

因此，由英国经济学家尼古拉斯·斯特恩（Nicholas Stern）领导的研究团队的一篇新论文值得一提。

首先，运输，动力和食品部门约占全球排放量的一半，因此缩小其排放的任何东西都很重要。

研究人员认为，AI系统可以通过增加对电网上的可再生能源的使用来侵入这些部门的部分。鉴定蛋白质使实验室成长的肉更美味；并使电动汽车更加负担得起（电池更便宜）和理想（通过预测最佳的充电站点）。

到2035年，这可能相当于每年减少3.2亿吨，这意味着AI可以将这些地区的排放量减少多达25％。研究人员说，即使是32亿吨的削减也将超过饥饿的AI和数据中心的排放估计增加。

这些发现并非全部理论。 Google的DeepMind人工智能团队表示，其技术已经能够将风电场能源的价值提高约20％，并将Google数据中心的能源降低了40％。

DeepMind的诺贝尔奖认可的Alphafold模型帮助研究人员预测了数百万蛋白质的结构，可以加速使用肉类替代品。

同样，与以前试图量化AI节省行星前景的研究不同，Stern's经过同行评审，并且不是由Microsoft，Google或任何生产AI产品的公司进行的。

斯特恩（Stern）领导了同名的2006年英国政府委员的严厉审查，通过展示早期，强大的气候行动的好处远远超过了不行动的经济成本，从而震撼了气候思维。即使世界未能按照所需的步伐和规模之类的一切，他仍然是一个有影响力的气候政策声音，即使世界未能采取行动。

这使我们进入了有关人工智能和气候变化的较少好消息。

第一点：在实验室中看起来不错的气候技术在现实生活中可能会挣扎。科学家本周声称，一项元研究项目提出了对将碳吮吸起来的虚假希望，认为其方法缺乏科学严格。

第二点：AI可能对另一边有好处。能源公司说，用世界上最大的石油公司沙特阿美（Saudi Aramco）的话说，这项技术对其运营“确实有很大的影响”。

这不太可能停止，因为将AI用于气候良好的更大障碍：金钱。

为沙特阿美（Saudi Aramco）这样的公司设计AI系统可能对当今的科技公司具有很多商业意义。正如像杰克·凯利（Jack Kelly）这样的AI研究人员所知道的那样，为新兴市场网格运营商做这件事可能不会，即使对地球的作用更大。

用他的话来说，凯利（Kelly）对气候变化感到“恐惧”，并且是2017年Google Deepmind的一名工程师，当时该小组透露这是在与英国国家的早期对话中，涉及使用AI来帮助最大化可再生能源的使用。

凯利告诉我：“前几次会议真的很令人兴奋。” “感觉我们可以做一些真正有趣的事情。”

las，由于尚不清楚的原因而放弃了努力。 DeepMind拒绝评论有关知识产权所有权可能存在分歧的报告。英国的能源运营商没有在截止日期之前做出回应。

凯利（Kelly）最终留下了深度和共同创立的开放气候固定，这是一个非营利组织，开发了削减能源排放的AI系统。

印度拉贾斯坦邦和英国的电力系统运营商正在使用其太阳能预测技术，凯利表示，它正在通过允许运营商安排更少的汽油发电来帮助减少排放。他的小组正在做其他有望帮助地球的工作，但是正如他所说，“很多事情要做才能使这种情况发挥作用。”

斯特恩的论文还认识到，仅市场力量可能不会“释放AI的全部潜力”。所需要的是它所谓的“活跃状态”，政府，城市，网格操作员或其他大型参与者成为AI技术的客户。该论点令人信服。现在，我们只需要看到它的发生即可。

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