AMD推出MI325X AI芯片与Nvidia Blackwell竞争

AMD 周四推出了一款新的人工智能芯片，该芯片直接针对 Nvidia 的数据中心图形处理器（即 GPU）。

AMD 周四在新产品发布会上表示，这款芯片名为 Instinct MI325X 将于 2024 年底前开始生产。如果AMD的AI芯片被开发者和云巨头视为接近的替代品 英伟达的 产品，这可能会给英伟达带来定价压力，英伟达的毛利率约为 75%，而其 GPU 在过去一年的需求一直很高。

先进的生成式人工智能（例如 OpenAI 的 ChatGPT）需要充满 GPU 的大型数据中心才能进行必要的处理，这为更多公司提供人工智能芯片创造了需求。

在过去几年中，Nvidia 占据了大部分数据中心 GPU 市场的主导地位，但 AMD 历史上位居第二。现在，AMD 的目标是从其硅谷竞争对手手中夺取份额，或者至少占领一大块市场，据称到 2028 年该市场的价值将达到 5000 亿美元。

AMD 首席执行官苏姿丰 (Lisa Su) 在活动中表示：“人工智能需求实际上持续增长，并且实际上超出了预期。很明显，各地的投资率都在持续增长。”

AMD 没有在活动中透露其 Instinct GPU 的新主要云或互联网客户，但该公司此前曾透露，Meta 和微软都购买了其 AI GPU，并且 OpenAI 将其用于某些应用程序。该公司也没有透露 Instinct MI325X 的定价，该产品通常作为完整服务器的一部分出售。

随着MI325X的推出，AMD正在加快产品计划，每年发布新芯片，以更好地与Nvidia竞争，并利用AI芯片的繁荣。新的人工智能芯片是去年年底开始发货的 MI300X 的后继产品。 AMD表示，2025年的芯片将被称为MI350，2026年的芯片将被称为MI400。

MI325X 的推出将使其与 Nvidia 即将推出的 Blackwell 芯片展开竞争，Nvidia 表示该芯片将于明年初开始大量发货。

AMD 最新数据中心 GPU 的成功推出可能会引起投资者的兴趣，他们正在寻找更多有望从人工智能热潮中受益的公司。 2024 年迄今为止，AMD 的股价仅上涨了 20%，而英伟达的股价则上涨了 175% 以上。大多数行业估计称，Nvidia 拥有数据中心人工智能芯片 90% 以上的市场份额。

AMD 股价周四交易期间下跌 3%。

AMD 夺取市场份额的最大障碍是其竞争对手的芯片使用自己的编程语言 CUDA，该语言已成为人工智能开发人员的标准。这实质上将开发人员锁定在 Nvidia 的生态系统中。

作为回应，AMD 本周表示，它一直在改进其名为 ROCm 的竞争软件，以便人工智能开发人员可以更轻松地将更多人工智能模型切换到 AMD 的芯片（AMD 称之为加速器）。

AMD 将其 AI 加速器定位为在 AI 模型创建内容或进行预测的用例中更具竞争力，而不是在 AI 模型处理 TB 数据以进行改进的用例中。据称，这部分归功于 AMD 在其芯片上使用的先进内存，这使其能够比某些 Nvidia 芯片更快地服务 Meta 的 Llama AI 模型。

“您看到的是，MI325 平台在 Llama 3.1 上的推理性能比 H200 高出 40%，”Su 说道。 元的 大语言AI模型。

也与英特尔较量

虽然人工智能加速器和 GPU 已成为半导体行业最受关注的部分，但 AMD 的核心业务一直是中央处理器（CPU），它是世界上几乎每台服务器的核心。

AMD 在 7 月份表示，该公司在 6 月份这个季度的数据中心销售额比去年增长了一倍多，达到 28 亿美元，其中 AI 芯片仅占约 10 亿美元。

该公司表示，AMD 在数据中心 CPU 上的支出占总支出的 34% 左右。这仍然小于 英特尔凭借其 Xeon 系列芯片，该公司仍然是市场的老大。 AMD 的目标是通过周四发布的名为 EPYC 第五代的新 CPU 系列来改变这一现状。

这些芯片有多种不同的配置，从成本为 527 美元的低成本、低功耗 8 核芯片到用于超级计算机的 192 核、500 瓦处理器（每片成本为 14,813 美元）。

AMD 表示，新的 CPU 特别适合将数据输入人工智能工作负载。几乎所有 GPU 都需要同一系统上有一个 CPU 才能启动计算机。

“今天的人工智能实际上与 CPU 能力有关，你可以在数据分析和许多此类应用程序中看到这一点，”Su 说。

手表： AMD 首席执行官苏姿丰 (Lisa Su) 表示，技术趋势需要多年的时间才能显现出来，我们仍在学习人工智能