安永首席数字官卢·科恩表示，许多营销人员尚未充分利用人工智能的优势。
科恩同时也是纽约大学、叶史瓦大学和巴鲁克学院的教授，他表示，营销正处于一个“拐点”，投资从一般数字创新转向人工智能转型。
科恩表示，营销人员了解如何以辅助方式使用人工智能，通过专注于它能带来最好的结果，将能够进行更深层次的受众细分、定位和测试。他在纽约 Business Insider 工作室接受了 CMO Insider 的采访。
科恩表示，营销部门最终将拥抱新机遇。 “营销人员，他们不害怕尝试新事物，”科恩说。 “我们将从失败和无效的事情中学到比有效的事情更多的东西。”
为清楚起见，对以下文字记录进行了编辑。
我们正处于一个有趣的转折点。在当今的营销环境中，您确实需要了解如何让人工智能为您服务；否则，你最终将为此而工作。
可以获得效率和运营收益。但如果你从营销的角度考虑人工智能可以实现的结果，我们可以更聪明地了解如何为不同的活动划分受众。我们可以提高广告投放的效率。我们可以更快地进行测试，以便在正确的时间、正确的地点向正确的受众提供更高质量的内容。
但大多数营销团队尚未建立起来以利用这一潜力。因此，过去 15 年在数字化转型方面的投资现在正在转向人工智能转型。
现在有点不知道了。营销人员对此并不完全满意，因为我们非常担心它会产生幻觉或给我们一些不准确的东西。营销人员，他们不害怕尝试。我们将从失败和无效的事情中学到更多，而不是从有效的事情中学到更多。
我的同事想出了一个使用人工智能评估我们内容质量的好方法。我们可以粘贴我们合作伙伴写的一篇文章，它会给我们提供有关如何改进该内容的建议。但我们永远不会——我不应该说永远不会——我们不太可能使用人工智能创建的内容。但我们当然可以使用人工智能来增强内容创作者并向其提供反馈。
幻觉是真实的。挑战在于，作为这些技术的消费者，我们还不了解概率性结果和确定性结果之间的区别。概率是人工智能试图给我们的可能正确的反应。确定性是“一加一等于二”，并且可以说，一加一总是等于二。
例如，当您在 Google 或 Bing 上进行搜索时，您会得到确定性响应。您得到的信息是它认为可能回答您的问题的信息。与世界各地的 LLM、ChatGPT、Llamas、Geminis 相比，您得到的是概率响应。该模型将大量不同的来源汇集在一起，以确定它认为您应该根据提示得到的答案。
这意味着，如果我们将这些工具用于其设计目的，我们仍然需要搜索引擎来导航到我们正在寻找的东西，或者在互联网大海捞针中找到针。但法学硕士给了我们不同的机会。他们可以成为助理。这是这些人工智能工具背后的一些最初想法，旨在帮助人们完成不同的任务。
我认为这些法学硕士更多地是营销助理，为我提供实时想法、反馈或建议，而不是为我完成任务。这是一个人将人工智能投入工作，以比我自己做更快地获得更好的结果。
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