包含 8 篇文章的 AI 系列简介
需要对人工智能有不同的看法
在银行业，截至 2024 年夏季，人工智能仍主要处于幕后，或者在使用时主要在运营中，偶尔在创新实验室中。当人工智能确实在前端发挥作用时，它通常是在演示中，而不是在实际的决策过程中。许多所谓的人工智能计划，例如信用评分或机器人顾问中的计划，都以相当基本的方式利用现有技术，尤其是在欧洲，它们陷入了技术创新的动力和严格的监管要求之间。
目前，大多数关于银行业人工智能的研究和调查都主要集中在利用人工智能技术优化现有流程和应用。研究重点往往是通过人工智能改善当前的银行业务用例，例如实现客户支持自动化或提高后台效率。然而，很少有方法能够解决更根本、更根本的问题：“人工智能将如何改变整个银行业？”这个问题需要转变思维方式和战略定位，而不仅仅是应用现有技术。
最近，Skyfire 公司宣布推出一款新的基于人工智能的代理系统，成为头条新闻。这些“人工智能代理”旨在自主处理以前需要人工干预的复杂任务。该公告凸显了技术发展的快速步伐及其对金融业的潜在影响。这些创新促使我推出一系列文章，以更深入地探讨银行业越来越多地使用人工智能所带来的变化和挑战。
8 种观点和相当多的猜测
接下来的几周内，我将发布单独的主题：
-
渠道的利用和所有权以及人工智能驱动的变化
（探索人工智能如何改变对数字渠道的控制，特别是关于谁拥有和运营这些界面的问题——银行、科技公司还是客户自己。） -
竞争与合作：人工智能主导的世界，大型科技公司、金融科技公司和传统银行将如何运作
（当人工智能成为核心竞争因素时，研究主要科技公司、创新金融科技公司和老牌银行之间的动态，以及这些参与者如何合作或竞争。） -
信任的演变：如何建立对基于人工智能的金融服务的信心
（调查促进对人工智能驱动的金融解决方案的信任的因素，以及公司如何战略性地利用这一点来提高客户接受度。） -
改变客户关系：从个人顾问到人工智能互动——客户在多大程度上接受人工智能？
（分析随着人工智能承担顾问的角色，客户与金融服务提供商的互动将如何演变，以及客户在接受基于人工智能的互动时可能设置哪些限制。） -
道德与责任：当人工智能做出错误决定时谁应该承担责任？
（讨论金融决策自动化所带来的法律和道德挑战，以及公司和监管机构如何解决这些问题。） -
数据的作用：人工智能如何重新定义客户数据的重要性
（深入了解数据在人工智能驱动的金融世界中日益增长的重要性，以及公司如何制定数据策略来提供个性化和有效的服务。） -
隐形银行：银行业务将成为无缝衔接的幕后活动吗？
（探索银行服务在没有客户主动参与的情况下融入日常活动的可能性，以及这会对金融服务的看法产生什么影响。） -
金融行业就业的未来：人工智能驱动的世界需要哪些技能？
（分析金融行业的就业格局如何因人工智能而发生变化、对哪些新技能有需求以及人类在金融行业中的角色将如何演变。）
关键词：Finextra,新闻,在线,银行,银行业务,技术,金融,金融,金融,技术,金融科技,IT,突发新闻,最新,零售,交易,贸易,执行,头条新闻,区块链,数字,投资,移动,商业,挑战者,支付,监管科技,保险科技,服务