在我之前的观点文章中，我写了关于生成式人工智能将如何改变商业贷款的文章，以及对该技术作为关系经理日常生活助手的近期用例的看法。 随着生成式人工智能变得更加先进，我们与这些系统的交互正在演变为更加丰富和更具协作性的东西。 在第一代此类技术中，我们将使用人工智能作为特定任务的被动工具，但我们将很快将人工智能转变为主动合作伙伴，能够进行动态协作并更深入地了解我们的需求。
1.从任务自动化到无缝协作
最初，人工智能在工作场所的作用将是自动执行重复性任务，使我们能够专注于更具战略性的举措。很快，生成式人工智能代理将通过充当虚拟同事、处理复杂的工作流程并协助决策来进一步推动这一点。例如，在商业银行领域，人工智能正在简化贷款承销流程，实时分析大量数据，以提供增强人类决策的见解。这种水平的无缝协作可以实现更快、更准确的结果，使人们能够专注于需要直觉和创造力的更细致的任务。
2. 情境感知和主动协助
人工智能也在不断发展，变得更加具有情境意识。先进的系统可以了解情况或用户偏好的具体情况，根据历史交互和预期需求调整响应。这种“类人”的适应性创造了更直观的体验，帮助用户感到被理解和支持。想想客户服务或医疗保健中的人工智能代理，它可以预测需求并根据过去的数据提供定制的解决方案。
3. 相互学习的循环
最令人兴奋的发展之一是人工智能和人类参与相互学习循环的潜力。人工智能通过人类反馈学习和完善其算法，而人类则获得有关工作流程优化和人工智能集成的见解。这种反馈循环丰富了双方，培育了一种动态的伙伴关系，每次互动都增强了人工智能的适应性和人类对人工智能工具的战略使用。
人类与人工智能协同的未来
这种演变意味着人工智能不再只是一种工具，而是团队不可或缺的一部分，可以实现更高效、更有效的工作流程。通过将人工智能的数据驱动功能与人类直觉相结合，我们正在开启一个生产力和创新的新时代——人类和人工智能共同成长、学习并取得更多成就。
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