人工智能热潮改变小企业主现金流管理的 6 种方式：作者：Dmytro Spilka

我们正处于人工智能热潮之中，这将使企业所有权从初创公司创始人转变为跨国公司的首席执行官。从本质上讲，人工智能能够产生的自动化技术有可能改变众多行业的现金流管理。

贝恩公司估计，至少在未来三年内，人工智能相关硬件和软件的潜在市场总额将每年增长 40% 至 55%，到 2027 年价值将达到 7800 亿美元至 9900 亿美元。

估值接近 1 万亿美元的看似不可阻挡的增长速度将改变整个小企业管理的决策方式。

人工智能工具将能够实时分析大量结构化和非结构化数据，帮助识别可以更准确地影响现金流预测的模式和趋势。

自动化技术还将改变发票和付款处理方式，有助于将人力资源集中到其他关键运营职责上。

这些现金流管理见解将对供应商管理和应付账款流程产生重大影响，帮助企业履行其财务义务。

考虑到这一点，让我们探讨人工智能在全球范围内改变小企业主现金流管理的六种关键方式：

1. 预测现金流分析

人工智能工具可以帮助您以前所未有的准确性预测现金流。通过分析历史数据、基于大量数据集和拐点的客户行为、市场趋势以及许多其他可能影响流入和流出的因素。

人工智能还能够在识别风险并向决策者有效传达机会时发出危险信号。延迟付款、信用违约、客户偏好的季节性变化或潜在的新收入来源等问题都可以以比人类跟上的速度更快的速度被发现和共享。

因此，人工智能支持的现金流分析可以让您提前计划、调整预算，并对营运资金及其分配方式做出明智的决策。

2. AP自治

人工智能可以为小型企业的现金流管理带来的最具变革性的改进之一是应付账款流程的自动化。 AP 自动化可以减少记录发票数据、供应商详细信息、应付金额和到期日时容易出错的手动输入的需要。

在效率方面，这种自动化过程减轻了手动记录信息时出错的风险和耗时过程的必要性。人工智能可以从发票中提取重要数据，从而显着提高业务数据的完整性。

可用的 AP 自动化工具网络正在不断增长，这些工具利用 AI 来提高小型企业的效率，探索顶级平台可以帮助发现最适合您的供应商管理需求的软件。

3. 实时数据集成

由于人工智能工具可以快速集成和分析数据，因此小型企业主可以实时获取可操作的见解。

在这里，机器学习 (ML) 作为人工智能的子集，有助于不断聚合不同来源的信息，例如企业资源规划 (ERP) 系统、客户关系管理 (CRM) 平台和整个市场数据源。

机器学习工具还可以借助自然语言处理 (NLP) 分析来自社交媒体和新闻等来源的非结构化数据。在实践中，这为您提供了一系列强大的见解，可以增强您的现金流。人工智能可以让您掌握从新监管法律到不可预见的地缘政治事件的脉搏，以防止损失。

4. 直观的报告

人工智能还可以使用实时交易监控来生成具有最新数据见解的准确报告，帮助您掌握现金头寸和整体财务绩效。

在人工智能驱动的系统的帮助下，这些报告功能可以为流动性管理、合规监控和新兴趋势洞察方面的更多实践建议铺平道路。

5. 动态费用结构

您不仅能够自动化 AP 流程，而且在人工智能的帮助下，您可以为您的客户创建一系列提前付款激励和动态折扣计划。通过利用预测分析和机器学习等工具，可以创建客户档案来预测及时付款的可能性，并制定量身定制的激励措施以帮助更快地结算发票。

同样，人工智能可以利用动态折扣，帮助企业根据实时洞察、预算限制和客户行为等因素调整折扣率。这种增加的灵活性可以帮助您的企业提供有竞争力的折扣以换取提前付款，从而随时改善您获得流动性的机会。

6. 欺诈检测

在不久的将来，随着人工智能工具的发展，网络安全格局将变得更加复杂，这可能会对您识别异常和检测欺诈的能力产生重大影响。

人工智能工具利用机器学习作为数据分析的基础，可以识别并标记发票数据和付款模式中的异常情况。然后，它可以标记预期错误或可能的欺诈活动，以供人工分析。

由于人工智能可以无缝地处理大量非结构化和结构化数据，算法可以将发票数据与大量业务文档、采购订单、合同和历史数据进行交叉引用，以实现更全面的验证过程。

人工智能的未来将是协作的

作为小企业主，人工智能工具的出现可以显着增强您监控现金流、管理供应商并全面提高运营效率的能力。

这项变革性技术将在您的企业中发挥更具协作性的作用，与关键决策者一起及时提供准确和最新的信息，以得出有价值的见解。

当有效管理现金流是小型企业可持续发展的重要组成部分时，人工智能有能力对您的现金流提供比以往更多的控制，帮助确保您未来的长期盈利。