大型语言模型（LLM）迅速进入了历史研究的景观。他们的处理能力，注释和生成文本正在改变学术工作流程。然而，历史学家独特地提出一个更深入的问题 – 谁拥有塑造我们对过去理解的工具？
当今最强大的LLM是由私营公司开发的。尽管他们的投资很重要，但他们的目标（专注于利润，平台增长或知识产权控制）很少与历史奖学金的价值：透明度，可重复性，可及性和文化多样性保持一致。
这引起了人们对a）不透明度的严重关注：我们通常缺乏对培训数据和嵌入偏见的见解，b）不稳定：访问术语和能力可能会改变而恕不另行通知，c）不平等：许多研究人员，尤其是在资产较低的环境中，都被排除在外。
现在是时候为人文学科建立公开，开放式LLM的时间了，从我们的图书馆，博物馆和档案馆中培训了经过精心策划的，多语言的，历史悠久的成本。这些模型必须是透明的，对学术社区负责并得到公共资助的支持。建立这样的基础设施具有挑战性，但至关重要。就像我们不会将国家档案或学校课程外包给私人公司一样，我们也不应该将其委托给他们最强大的解释性技术。
人文学科有责任（和机会）建立文化意识，学术上扎根的人工智能。让我们不仅负责任地使用LLM，还负责任地拥有它们。学术完整性和公共知识的未来可能取决于它。
教授Matteo Valleriani博士
马克斯·普朗克科学史研究所，柏林，德国
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