根据代理自动化公司的新研究，金融服务组织将AI视为提高竞争力和改善客户体验的关键，但面临围绕数据管理和技能的障碍。 SS＆C蓝棱镜。
SS＆C Blue Prism通过对金融服务领域的377名业务领导者的调查发现，有94％的组织认为创新的AI是其整个业务运营的核心。人工智能的采用不断增加，金融服务部门的采用率不断增加，有87％的人积极部署了新的AI技术。
代理AI是AI可以自主做出决策和自动进行活动的新兴技术，仍然是金融服务部门的重中之重。 76％的组织计划在12个月内实施代理AI，但这并非没有挑战。
尽管在整个金融服务中迅速采用了AI，但有38％的人表示，他们的组织中没有准确，一致的数据，而37％的人没有强大，有效的方式在其组织中移动数据。分解组织内的数据孤岛并创建一致，准确的数据是成功部署下一代AI的主要障碍。此外，有31％的组织承认他们没有强大的治理来确保数据安全，私密和管理适当的同意。
数据并不是金融组织下一代AI成功的唯一障碍，找到合适的技能并采用更具动态的创新方法代表了重大挑战。 36％的金融服务组织表示，他们缺乏适当的技能或技术专长，有35％的人担心员工培训和管理方面的广泛变化，而33％的人面临着技术整合的障碍。
采取正确的方法
罗布·佩斯利（Rob Paisley）SS＆C Blue Prism的高级主管评论说：“ AI在金融服务方面具有很高的潜力，并且这场比赛显然已经开始。但是，组织拥有正确的基础，而不是急于部署AI技术，这绝对至关重要。
“组织将需要一个他们可以信任的开发团队和技术堆栈，以跟上AI的创新速度。对于金融组织来说，这是一个很大的心态转变，从每年升级一次软件的周期到潜在的每天两次。该团队对于确保确保有能力确保数据的流程和系统可以使数据保持一致，并在整个组织中都可以验证数据，这也是至关重要的。
“技术可以成为解决这一挑战的一部分，尤其是在测试新的技术推广方面。企业AI方法，将包括机器人过程自动化，机器学习，自然语言处理和生成AI的技术结合在一起，以及诸如任务挖掘和过程编排等实践，以帮助组织真正成为AI-Ready。”
由于有可能加快处理时间，创造新的体验和24/7的支持功能，客户体验是最多（53％）的业务领导者认为AI会产生最大的影响。合规性也很高，有49％的人说，AI的最大潜力是简化您的客户和反洗钱检查，制裁筛查和监管报告。业务效率提高（46％）和生产率（45％）被列为AI的其他最高用途。
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