如果您阅读头条新闻，您会认为人工智能是金融科技中唯一的故事。银行和金融科技队都会感到压力，以展示其AI证书，即使用例很薄。但是，老实说：AI不是真正的障碍。金融科技创新中最大的挑战更加结构性解决，难以解决。
1。潮流陷阱
是的，客户要求AI。并非总是因为他们的产品需要它，而是因为“其他所有人都拥有”。供应商被迫适应，集成了可能仅仅增加价值的功能，以保持竞争力。真正的问题不是AI本身，而是它所造成的失真：资源被纳入追逐时尚而不是解决真正的客户问题。
2。企业惯性
精益金融科技团队可以在数周内设计和验证MVP。但是，当该解决方案进入大型金融机构的世界时，一切都会减慢。委员会，合规性和风险厌恶从几个月到几年。创新的不是技术。这是决策惯性。
3。完美执行的悖论
即使一切都起作用 – 安全体系结构，可扩展系统，令人愉悦的用户体验 – 无法保证成功。市场甚至可以拒绝最好的产品。时机，采用和生态系统的适合通常超过技术卓越。这种现实可能是最令人沮丧的：在错误的时间建立正确的东西。
人工智能可能主导对话，但真正的障碍更深入：在组织文化，决策速度和采用动力中。这些是金融科技创新真正被卡住的地方。
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